随着互联网技术的发展,各类人机交互形式的涌现,人们对于用户体验的需求不断升温。作为人类自然的交互方式,体感技术成为计算机领域的研究热点。目前,基于Kinect的体感应用基本局限于单台Kinect设备,人机交互范围较小。为了改变该体感技术的现状,本文提出了“多Kinect人机交互技术”的新课题,旨在扩展体感交互空间。本课题采用OpenNI2 和 OpenCV开发包,提取Kinect视野中目标物体的空间位置和深度数据；提出基于深度图像的目标识别算法,并根据人体部位的特征,进一步开发头部、脚部、多边形三种目标识别模式；接着,本文采用了C++/C#混合编程的技术,将与Kinect的相关功能封装为非托管的C++动态链接库,将体感技术和Unity3D引擎衔接起来；最后,运用Unity3D平台的场景构建和三维绘制等特性,对由Kinect获取的深度进行目标识别,开发出一个使用2个Kinect的交互演示应用。多Kinect人机交互技术是一种扩展技术,具有众多潜在的应用领域,是一项值得持续研究的人机交互技术。