随着计算机技术的不断发展，信息检索系统日渐成为人们获取信息的一种必不可少的工具。然而目前的检索系统，由于返回结果排序质量较低并与用户期望的结果排序间存在着一定的偏差，从而降低了用户的满意度。本文主要研究如何提高面向专业领域的检索系统返回结果的排序质量，以缓解上述问题。本文从信息检索模型以及如何更加准确地获取用户查询意图方面出发，详细研究了提高检索结果排序质量的方法和技术。首先对向量空间模型做了细致地研究和分析，并对其进行改进，以满足具体领域需要，提高初始检索结果的排序质量。其次，对相关反馈技术的原理及分类进行详细研究，特别对基于向量空间模型的相关反馈技术进行了深入研究,并提出了一种组合式相关反馈技术以增强反馈效果。最后，本文以改进的向量空间模型为基础，并以组合式相关反馈技术为辅助手段，提出一种基于相关反馈技术的检索结果排序模型对匹配结果进行排序，从而进一步提高检索系统的检索效果和返回结果的排序质量。本文通过实验验证的方式证明了本模型能够显著提高检索系统返回结果的排序质量，进而提高用户的满意度，为提高基于领域的信息检索系统返回结果的排序质量提供了有效的处理框架和解决方案。