随着全球经济和信息技术的不断发展，越来越多的领域需要可靠的身份鉴别，信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化，如何准确鉴定一个人的身份，是信息化时代亟待解决的一个关键问题。现有的基于智能卡、身份证或密码的身份识别系统已经不能满足现代化社会人们的需要。生物特征识别系统，特别是自动指纹识别系统，作为目前最方便与安全的身份识别系统应用越来越广泛，但是传统指纹识别系统存在一些安全隐患，尤其是对指纹模板信息的存储与保护方面。本文主要研究自动指纹识别系统的模板保护技术，通过采用密钥绑定的方式实现对指纹特征模板的保护，基于前人的研究成果，提出了一种免配准的模糊保险箱方案。　　 电子商务和电子政务的快速发展使人们越来越重视数据信息的安全问题，由于电子政务信息的敏感性和电子商务信息的保密性，决定了必须要依靠强有力的身份认证手段和数据信息加密方式来保证数据信息的安全性。传统的数据加密方式，例如对称密钥加密方法，虽然满足了数据加密和解密的安全性要求，但是其核心密钥的存储一直是其安全隐患。此外密钥体系只能体现用户的数字身份，无法认证用户的物理身份。本文将传统的对称密钥加密体制与模糊保险箱算法结合，提出了基于模糊保险箱的文件加密方案，在Windows平台下设计并实现了该系统。　　 本文的主要工作概括如下：　　 (1)提出了一种免配准的模糊指纹密钥绑定方案，该方案可以实现对指纹采样信息与密钥的绑定，有效的保护了指纹信息和密钥的双重安全，同时省去了加密域内的配准步骤，提高了加密域内指纹认证的精确度和速度。方案首先对指纹图像进行处理，选取较为可靠的细节点信息，然后对细节点邻域内的方向场信息进行采样，用得到的采样信息作为保险箱Vault的存储信息，此外还给出了一套免配准的模糊保险箱算法流程，在不降低系统安全性的前提下，提高了系统的运行效率。　　 (2)设计并实现了一个具有可扩展功能的基于模糊保险箱算法的文件加密系统。系统将模糊保险箱算法和经典的对称密钥加密算法有机地结合起来，运用模糊保险箱算法作为用户身份认证手段，提高了文件加密系统密钥存储的安全性，同时采用经典的AES和DES对称数据加密算法，保证了系统的安全性和高效性。系统采用模块化设计，能够进行核心算法(指纹特征提取算法、多项式重构校验算法、数据流加密算法)的替换。系统还根据用户操作习惯添加了系统右键菜单功能，支持文件、文件夹以及多文件加密。