智能电网是现代电网的发展趋势,越来越多的分布式电源接入配电网,分布式发电技术持续快速发展。其中,集合多种分布式电源和负荷的微电网是智能电网不可或缺的部分。它们的接入使传统的单电源辐射状配电网变成了一个遍布电源和负荷的新型配电网,这对系统的规划、运行和控制产生了重要的影响,如电网调度、电能质量和系统可靠性等。微电网是电网的有效补充和分布式电源的高效利用方式,微电网的经济性是其在电力系统中进一步发展的关键,有必要对微电网经济调度问题进行研究。本文针对分布式电源的特性,考虑微电网中分布式电源发电的燃料、维护、气体排放及购电成本,以运行成本最小为目标建立微电网经济调度数学模型,提出一种模拟植物生长算法应用于分布式电源调配经济性研究。为解决生长点集数量大量增加引起的全局搜索速度过慢的问题,采用最优保留和最差杂交后保留的策略改进模拟植物生长算法,加快计算速度,同时有效抑制早熟,避免陷入局部最优。算例仿真结果验证了该模型和算法的有效性。微电网的接入增加了配电网可靠性分析的复杂性,研究微电网对配电网的可靠性影响是一个亟需解决的问题。风力、光伏发电输出功率具有随机性,储能可以平抑出力的波动性。本文综合考虑分布式电源的特性和储能与系统的协调运行,建立含风光储的微电网模型,同时提出以基于区域模型的故障模式影响分析法和序贯蒙特卡洛模拟法为基础的混合法对系统进行可靠性评估。该方法首先基于馈线分区思想对配电网进行区域等效,以区域为单元形成相应的故障模式影响分析表,快速地定位故障引起的停电负荷,从而提高了计算仿真速度。其次,结合序贯蒙特卡洛模拟法从微电网外部和内部两方面进行可靠性分析,给出可靠性评估流程。仿真结果表明,风光储协调运行具有可行性,协调运行策略对配电网可靠性有较大的影响,微电网容量的增加可以提升系统的可靠性水平,但提高至一定值时趋于饱和。此外,由于传统单一的指标不能完整地体现微电网的作用,本文提出微电网综合评价指标,并对新指标进行分析,评估结果可为微电网规划与设计提供一定的参考价值。