在知识经济时代,知识上升为企业的核心资源,增强对企业隐性知识的管理力度,提升企业对案例知识的组织水平与应用效益,是有效实施知识管理的霞要内容和难点所侄,也是目前KM研究相对薄弱的领域。有鉴于此,本文首先探讨了将人工智能领域基于案例推理(CBR)技术引入企业知识管理的研究思路、内容、目的和意义。进而,分析了基于案例推理技术的发展历程、技术优势、核心技术思想以及系统工作流程；同时,阐释了企业知识管理内涵、价值,并辨析了相关概念。在此基础上,研究了在企业知识管理中引入基于案例推理技术的两条基本思路。基于前述研究,在论文核心部分首先设计并提出了企业知识管理案例推理系统架构,概要闸释了该系统的层次结构、主要特征；在此基础上,对系统应用主体层、系统接口层以及应用支持层三大助能区的要素组成、主体职责、接口意义、予系统功能、工作机理、处理流程以及相关注意事项等问题进行了广泛而深入分析。如此,使得该系统架构不仅具有理论上研究指导意义,还因其较强的可操作性而具有了很高的实践应用价值。