石油被喻为工业的“血液”,同时也是国家重要战略储备资源,因此,石油开采领域技术的研究一直以来都备受重视。高质量的石油钻井科研文献可帮助科研人员提高研发的效率和质量。随着信息时代的到来以及当前专业学科划分越来越细致,知识信息量爆发式的增加导致了文献的激增,使科研工作者高效检索与专业研究领域相关的科研文献变得非常必要。石油钻井领域中积累的文献数量呈指数级增长,如何提高文献的检索效率,把握相关研究方向的文献发展动态,避免重复科研是非常重要的问题。通过研究石油钻井文献的价值评估方法,可以帮助科研人员提高文献资源的检索和利用效率,有效掌握相关方向研究动态,避免重复研究等现象的出现。目前鲜有对石油钻井领域文献价值评估方面的研究,该领域科研人员面临的文献具有交叉学科多且专业理论性强的特点,给文献价值评估研究带来了挑战。本文针对石油钻井文献评估方法研究的难点,提出石油钻井文献的相似度分析方法,与文献价值评估算法,并在此基础上设计并实现石油钻井文献价值评估系统。本文主要工作如下:（1）分析石油钻井文献评估研究的背景与意义,分析文献评估、Page Rank算法、语义相似度计算三个方面的国内外研究现状,探讨目前方法存在的瓶颈,总结石油钻井文献评估目前存在的问题。（2）研究相关理论基础,对本文所采用的BERT深度学习模型原理以及Page Rank算法原理进行较为深入地分析,为全文提供理论支撑。（3）研究石油钻井文献数据采集方法,分析石油钻井文献在互联网中的分布结构。研究采集后文献样本进行清洗、分词等预处理方法,构建以石油钻井文献数据为基础的文献价值评估数据集。（4）针对石油钻井文献的相似度分析问题,采用孪生BERT作为网络的基础,并在此基础上改进注意力池化方法,使得改进后的模型更加适用于石油钻井领域文献数据集。同时对模型改进策略、收敛性以及泛化性进行实验并给出分析。（5）针对石油钻井文献价值评估问题,将深度学习模型与Page Rank算法相结合,用于改进Page Rank算法对石油钻井文献进行评估。结合影响文献评估的多种因素设计多因素综合排序方法对石油钻井文献进行价值评估。（6）结合本文所设计的文献价值评估方法,设计开发包括数据采集、文献索引、文献评估、文献检索和用户展示模块的石油钻井文献价值评估系统,辅助石油钻井科研人员更加快捷高效地检索、利用相关的石油钻井专业文献。