在现代社会中,图像检索系统的发展越来越快,系统中所包含的图像越来越多。当今的图像检索特征提取算法主要包括颜色直方图、基于图像的纹理和形状等特征进行提取。颜色和形状都是基于内容的图像检索系统中经常使用的特征。在图像检索过程中提取与光照无关的、能够刻画物体表面物理反射特性的颜色特征,被称为颜色不变性描述。与其他颜色特征计算相比,颜色不变性描述不需要精确得到图像的光照信息,在很多计算机视觉的实际应用问题中(如物体识别、图像检索等等),颜色不变性描述子则显得更为实用和重要一些。由于颜色本身的不稳定性,很容易受到光照变化的影响。获取一种对光照鲁棒的、具有颜色恒常性功能的颜色描述子对整个计算机视觉系统来说是非常重要的。对于同一个物体,不同光打在上面(在不同光照条件下),它所呈现的颜色特征是完全不同的,如果不考虑光照变化对物体成像的影响,那么对于图像检索的结果会产生很大的误差。在现有的图像检索技术基础上,进一步研究光照条件变化对颜色特征的影响,对图像检索系统性能的提高是非常有意义的,这样便可进一步提高图像检索结果的准确率。本文提出一种新算法,即利用不变矩公式进行颜色不变性描述特征计算。算法充分利用了图像的颜色信息、边缘信息及形状信息,其具有良好的光照不变性,由于不变矩的尺度不变性、平移不变性和旋转不变性,所以提出的颜色不变性描述子也具有此三项特征。文中将该颜色特征应用到图像检索系统中,得到一种对光照鲁棒的图像检索系统。经过大量的实验后,能够表明不变矩算法在总体检索效率上具有良好的性能。对于提取边缘信息稀少的图像,此算法的性能能够优于国内外已经存在的一些算法。