在日益复杂、变化迅速的环境中,DSS只有具有某种智能才能有效地支持决策者作出正确决策.基于此,R.H.Bonczek最早将人工智能领域的概念和技术结合到DSS中去,产生智能决策支持系统(IDSS).IDSS具有模拟人的思维过程的能力,较DSS能更为有效地支持决策处理复杂问题.今天,人工神经网络、模糊处理、机器学习方法、多媒体等人工智能技术日新月异地发展,必然推动IDSS的智能水平不断走上新的台阶;Internet/Intranet的出现与兴起,使以往的"信息孤岛"相互连通,将极大地满足IDSS对信息的需求;数据仓库技术的出现使IDSS能以便于决策分析的方式去组织、管理大量复杂的数据.可见新出现的人工智能技术和信息技术为IDSS发展提供新的契机和前所未有的广阔前景,使IDSS具有以往无法比拟的辅助决策能力.为此该文运用数据仓库技术、数据挖掘技术、人工神经网络、模糊理论、面向对象分析与设计等新技术与方法,围绕IDSS的数据管理、模型管理、图形界面、系统评价等几个方面进行深入分析与研究.