土地利用结构优化建模与实证研究

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多目标动态土地利用结构优化是土地利用总体规划的热点问题。人口的增长、社会经济的发展使土地需求与日俱增,人地矛盾日益突出。土地可持续利用是可持续发展的基础,是协调人口、资源和环境的基础环节。因此,为了实现土地资源的可持续利用和区域可持续发展,必须加强土地利用规划的约束力度,优化配置土地资源。本文从系统论的角度对土地利用结构优化系统的特征、功能和结构进行了定性、定量相结合的深入分析,综合运用遗传算法多目标土地利用结构优化方法和多目标模糊优选动态规划理论建立了多目标土地利用动态规划模型。在分析区域特征基础上考虑时间序列;通过现状分析设置土地利用类型变量、从而动态确定优化目标和约束条件。依据国民经济和社会发展的“十一五”总体规划及远景目标展望,用logist、线性回归和灰色GM(1,1)预测三种模型对土地利用结构优化模型参数进行预测;用遗传算法多目标优化方法对土地利用结构优化模型求解得满意解集;最后运用多目标模糊优选动态规划方法对近期、中期、远期各时间段的满意解集进行模糊动态优选,以最大优属度判定原则确定规划的最优决策序列。论文主要包括以下五章的内容:第一章是本文的选题背景、意义、目标、内容以及方法选用。通过对国内外研究进展的探索,寻找研究的突破点,为更深入进行研究奠定基础。第二章是土地利用结构优化的系统分析。首先,对土地利用结构相关概念进行了界定;然后对土地利用结构优化的基本理论进行分析;最后在此分析的基础上,引入土地利用结构优化的目标和原则。第三章是土地利用结构优化模型的构建。首先,对土地利用结构方案编制的方法进行初步介绍;然后,针对本文要解决的问题,进行具体的模型构建;再次,提出适宜的方法对该模型进行求解;最后,对形成的方案进行优选。第四章是南京市土地利用结构优化的实证研究。首先,对南京市基本经济社会现状、土地利用现状以及二者之间的关系进行分析,为模型构建时求解所需必要的系数奠定基础;其次,根据以上的分析进行模型的构建、系数的求解;再次,用遗传算法进行土地利用结构优化求解,得出是一系列最优解,而非单一优化方案,这为决策人员提供较大的选择余地;最后,将前一时间阶段的土地利用结构优化结果作为下一时间阶段的现状约束来保证规划的动态性和适时性,运用多目标模糊优选动态规划方法进行多阶段动态优选出最适宜的方案。这可根据时间的推移、决策的目标转移时刻进行调整和选择,该方法不仅使土地利用结构优化动态化,也更灵活,更符合实际需要。第五章南京实例研究结果表明,综合运用遗传算法多目标土地利用结构优化方法和多目标模糊优选动态规划理论建立的多目标土地利用动态规划模型具有较强实用性,使规划方案在规划期内能很好地协调人口、资源和环境三者的关系,取得最大综合效益。
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