近20 年来,智能决策支持系统(IDSS)的应用研究取得了巨大的进步,并且在咨询、诊断、预测、设计和管理等领域得到了广泛的应用。随着internet/intranet 技术的不断发展和人工智能技术的兴起,IDSS 也获得了更为广阔的发展空间。为解决智能决策支持系统研究中知识表示和知识推理的困难,本文在介绍了基于案例推理的相关理论、工作机制和推理中所存在的问题的基础上,将基于案例推理理论与决策支持系统相结合,提出了基于案例推理的决策支持系统模型。重点阐述了模型中的案例表示和案例检索两项关键技术,提出了用XML 语言表示案例的方法和自学习案例检索模型。基于XML 的案例表示可以解决与同一领域不同CBR 系统或其他应用系统之间的信息流重组,从而可以实现分布式的案例存储与检索,异构系统间的信息整合; 自学习案例检索模型则缓解了案例检索时间随案例数目呈线性增长的问题。本文结合作者的科研实践,详细分析了龙滩工程物资调运的体系结构,并详细论证了将基于XML 的案例推理技术应用到龙滩南丹转运站物资调运的可行性,从而将基于XML 的案例推理决策支持系统引入到南丹转运站日调度计划的制定中。作为应用研究,本文采用J2EE 的思想进行系统总体设计,并对业务过程和业务实体进行了分析,最终在J2EE 平台上实现了转运站日调度计划的案例推理决策支持原型系统。