校园招聘是企业招聘人才的主要渠道之一,但是企业在面向高校应届求职者招聘过程中相当普遍地存在着录用求职者但求职者不报到的一大类招聘风险,影响企业的招聘计划进度,导致较高招聘重置成本损失。降低此类招聘风险的一个有效方法是对高校应届求职者报到倾向高低程度进行量化评价。　　论文通过文献整理确定高校应届求职者报到倾向评价指标,编写《高校应届求职者报到倾向评价问卷》。由于问卷指标采用语义标度,量化评价求职者报到倾向需要对问卷指标的语义标度进行量化赋值。量化赋值的基本思路是使用均匀设计方法确定调研问卷,调研问卷收集数据的三分之二用于问卷指标语义标度的探索性量化赋值,其余三分之一用于检验。使用MATLAB编程,将三分之二调研问卷中的指标语义标度量化赋值可能组合进行遍历计算,选择平均误差最小的量化赋值组合为指标语义标度赋值,并且经过验证可行。　　按照上述方法最终确定的语义标度量化赋值分值对“完全不接受工作条件”类别的高校应届求职者正确识别比例为74.31％,对“有些不接受工作条件”类别的高校应届求职者的正确识别比例为78.78%,对“可以接受工作条件”类别的高校应届求职者的正确识别比例为94.57%,对“完全接受工作条件”类别的高校应届求职者的正确识别比例为95.36%。　　本文工作的理论价值在于对高校应届求职者报到风险进行量化评价,从而在招聘环节事前防范、降低求职者不报到风险,帮助企业甄选出高报到倾向的求职者,提高招聘成功率,推动企业招聘工作的精细化和专业化水平。实践价值在于提出了一种可以立即付诸招聘实践的管理工具即语义标度量化赋值的《高校应届求职者报到倾向评价问卷》。