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【摘 要】
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工业生产中,基于监控与数据采集系统获取的大量数据中包含丰富的工业过程历史信息,这些信息能够反映工业过程具体运行情况和出现的问题,反映某个或某些指标伴随着时间动态变化的趋势。因此工业机器设备数据能够很好地反映工业进程中的关键变化,从而以此为依据进行故障预测。具体而言,在高速铣削加工过程中,刀具的磨损会影响工件加工质量、生产效率和制造成本等,因而精准的刀具磨损量预测可优化生产决策,避免因刀具磨损而带来
【机 构】
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中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院
【发表日期】
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2022年01期
【基金项目】
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广东省重点领域研发计划项目《应用于工业机器人的智能协作化驱控一体控制系统研发及产业化》（编号:2020B090925002）; 及深圳市国际合作研究项目《极限环境下的负载自适应仿生建筑机器人》（编号:GJHZ20200731095009029）
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