谈判是多方展开商务合作、进行业务往来过程中一个必不可少且十分重要的环节。自动谈判的研究吸引了来自学术界以及业界等多方面的注意力。自动谈判的机制可以通过利用计算机的计算能力，来模拟人之间相互谈判的过程来实现。 本文针对B2B、招投标等电子商务环境，提出了一种多阶段相互协作的自动谈判模型。该模型采用了一种相互演化的谈判策略，一种复杂的谈判协议以及一种基于博弈论的谈判方法，目标是更合理地分配最后所得到的谈判结果。本文所做的研究试图解决在无限大且无比复杂的问题空间中，有效地找出对参与谈判的各方都有利的谈判结果这一问题。本文所提出的模型，是基于一种特殊的博弈论方法(TTP算法)和启发式算法，使用这个模型，能够通过一系列多阶段迭代的过程，细化和探索可能的谈判结果。我们不仅实现了该谈判模型，而且还开发了一款多模型驱动的开发建模平台，以便将该谈判模型应用到实际的电子商务环境中去。在本文最后，我们还通过实验，来分析所提出的多阶段相互协作的自动谈判模型的性能。除了进行谈判所使用的时间，另外两个关键标准——总效用以及谈判双方满意度的差值——被用来衡量所提出的谈判模型的有效性。实验结果表明，如果多阶段谈判使用更少的后代层次以及更小的种群规模，那么比起使用更多后代层次和更多种群规模的单阶段谈判，在处理时间上更短，但所产生的谈判结果却相差无几。