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来源 :浙江工商大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
为满足多样化的借贷需求,各个金融机构的借贷业务迅速扩张。但近年来,全国经济持续低迷,尤其受今年疫情的影响,失业率持续升高,导致贷款者违约可能性大大提高。当大量客户存在违约行为时,无论是商业银行还是借贷公司都会遭受致命打击,因此建立个人借贷违约预警模型对金融机构的风险控制和该领域的长远发展都有重大意义。本文旨在运用主流的数据挖掘技术,建立个人借贷违约预警模型,从而及时预测潜在的违约贷款者,帮助金融机
【作 者】
:
赵立
【机 构】
:
浙江工商大学
【出 处】
:
浙江工商大学
【发表日期】
:
2021年01期
【关键词】
:
数据挖掘
个人借贷违约预警模型
主成分分析
组合模型
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