蛋白质的功能是由其多肽分子折叠而成的高级结构所直接赋予的;蛋白质分子关于其折叠方式的信息又蕴藏在其氨基酸序列或一级结构中,因此从蛋白质的一级结构来预测高级结构就成为了蛋白质研究领域的一个重要任务。本文围绕这个问题作了一些研究工作,主要结果如下: 1 基于蛋白质二维HP非格模型和改进的模拟退火算法研究了长短程作用在蛋白质折叠过程中的作用。通过试验得出了1ECD、2RNS、1PHT、1WBC等蛋白质序列的折叠构型,并根据PDB中所提供的上述蛋白质序列的结构信息,具体讨论了长程作用对蛋白质构型的影响,说明了长程作用在三级结构的形成和稳定中,位于诸多影响因素的首位。 2 将一种改进的进化策略算法应用于蛋白质三维HPNX非格模型,较成功地预测了蛋白质序列1RPB、1BPI和1UBQ的折叠趋势,说明了三维HPNX非格模型比简化HP非格模型更能准确地描述蛋白质的折叠情况,同时表明进化策略算法用于蛋白质结构预测问题是可行的、有效的。