本文主要研究了手指静脉识别中的关键技术,以及基于指纹和手指静脉的多模态生物识别系统。首先简要的介绍了生物识别技术的相关问题以及研究现状。之后在指纹合成技术的启发下,提出了一种合成手指静脉图像的方法并将其实现,用于手指静脉识别算法的研究和测试。对于手指静脉识别的关键技术,主要研究了小波域下的手指静脉特征提取和匹配算法,采用二进小波分析与纹理特征相结合的方法实现了手指静脉识别。同时进一步的对静脉模式的提取算法进行研究,在分析了手指静脉红外图像的特点后,提出了位置灰度剖面图的概念,在该图中计算每个点的曲率,通过寻找局部曲率最大点的集合获得静脉模式,实验证明,该方法能够有效的获得更加清晰准确的静脉模式。最后在研究了指纹和指静脉图像质量的评测后,实现了基于这两种生物特征的匹配层融合的多模态生物识别系统。设计指纹和指静脉的多模态生物识别系统,可以同时获得手指静脉和指纹图像,与采用多种设备的融合系统相比,降低成本,大大提高了生物认证的效率,弥补了单种生物特征认证不稳定、错误率较高的缺点,是对人类自身认证方式的模拟,具有很好的研究和应用的前景。