随着经济水平的的提高,人们的膳食结构和消费观念也发生了很大变化,更加关注自身的健康,并且注意到了膳食结构与健康的关系。现在很多疾病的发生都被证明与日常饮食和膳食结构有关,特别是疯牛病、禽流感等人畜共患病的发生,更是令人谈肉色变。然而家禽的大规模养殖,对家禽的体质健康提出了了严峻的挑战,直接影响到家禽品质。此外,遗传工程技术应用于肉鸡、种鸡和蛋鸡后,在充分提高了生产效率和性能的同时,也使得家禽个体变得更脆弱,对疾病变得更易感。家禽的体质健康,严重影响着家禽的发病率和死亡率,也直接影响着企业的效益。本文针对肉鸡规模化养殖导致其体质健康差,同时没有有效手段或技术快速、准确地实现肉鸡体质健康检测的现状,以“梅黄2号”肉鸡为研究对象,用机器视觉和力学测试两种不同的方法,比较研究了5种饲养条件下鸡只体质健康之间的差异。本文主要研究的内容和结果如下:(1)基于机器视觉肉鸡体质健康检测。研究了5种不同饲养条件下鸡只生长性能的差异,使用机器视觉技术获得鸡只下落振翅数,并与鸡只日龄和体重联合建立鸡只体质健康评价模型。结果表明:鸡只体重与饥饿时间成反比,且随着鸡只日龄提高,鸡只体重对饥饿时间的响应越敏感;同时,利用机器视觉技术,对鸡只下落过程的视频图像进行编码处理,自动提取鸡只下落过程的振翅数,振翅数与鸡只日龄、饥饿程度有关;耦合鸡只的生长信息(日龄、体重),构建鸡只体质健康Logistic模型,可以对鸡只进行“正常饲养”和“饥饿饲养”二分类,其分类正确率为84%。(2)基于肉鸡力学特性体质健康检测。提出了一种基于力学特性的表征方法实现鸡只体质健康的初步评价。利用万能力学测试机的游动装置缓慢迫使鸡只屈服向下,测定鸡只屈服向下过程中产生的应力曲线和有效参数,并分析抗屈服力与鸡只日龄和饥饿程度之间的相关性,以及耦合鸡只的日龄、体重,构建表征鸡只体质健康的评价模型。结果表明:鸡只体重、抗屈服能力随着日龄呈现明显的相关性。鸡只的抗屈服能力与饥饿时间呈负相关,并且随着鸡只日龄的提高,鸡只抗屈服能力对饥饿时间的响应越敏感;鸡只最大反抗峰值力与鸡只的日龄、体重进行耦合,用Logistic分析方法建立鸡只体质健康评价模型,正常饲养和饥饿饲养分类正确率为83.2%。