随着欧盟“蓝色健康”项目的启动和推进,全球蓝色空间的公众健康服务功能研究已经成为健康领域的热点问题。同时中国也在2016年确立了“以促进健康为中心”的“大健康观”理念,倡导通过环境更新改善城市中出现的不可持续、不健康的现象,至此中国境内的蓝色空间在“健康中国”的落实中承担起了至关重要的一环。松花江作为中国的七大河之一,也正在逐步进行滨水空间改造,量化研究松花江流域典型城市的蓝色空间规划设计对公众健康服务的影响机制,对于充分发挥蓝色空间的健康效益具有重要意义。因此本研究从“健康中国”的视角,以松花江流域哈尔滨市、吉林市主城区蓝色空间为研究对象,以社交媒体数据和面部表情读取为技术支撑,探究蓝色空间特征对公众健康的影响机理,以及身体、精神健康之间的中介效应,并提出提升公众健康服务水平的蓝色空间优化设计导则。首先,在空间方面,通过词频分析提取公众对空间特征的关注点,确定空间量化指标,分别包括组织特征:可达性、便捷度、穿行率、开放度;形态特征:面积、形状指数、围合度、高宽比;界面特征:岸线形态、驳岸类型、亲水程度、水系宽度、视域宽广度;确定空间样本36个。在数据方面,根据现场调研和社交媒体数据的对比,依据典型性、开源性、半结构化和丰富性的原则爬取并筛选了新浪微博有效数据2176条。其次,引介社会医学、情绪地理学和环境行为学的相关理论,明晰生理健康服务水平和心理健康服务水平分析的技术路线,其中生理健康服务绩效由公众活动发生量、丰富度、强度汇合而成,同时统计分析体力活动伴随的社会交往规模。心理健康服务绩效由情绪反馈量、效价性、唤醒度汇合而成。用分类方法进行人群活动和社交规模的识别、用Python编写程序获取Face++的Api接口进行面部表情的读取(Facial Expression Recognization),以及量化结果在Arc GIS平台上的可视化处理、耦合对比分析。再次,利用空间句法Depthmap和Arc GIS进行空间组织、形态、界面指标的量化和统计。最后,将蓝色空间特征与健康服务绩效进行相关性分析和中介效应分析,结合定性分析的结果,借助SPSS平台构建松花江(哈尔滨市、吉林市段)蓝色空间特征对公众健康的影响模型,总结蓝色空间对公众健康的影响机理,并分别在路径布局、形态改善和界面处理三个维度提出蓝色空间优化导则。研究表明:(1)蓝色空间属性对身体健康的影响强弱序列为:便捷度=驳岸类型>亲水程度>开放度>围合度>水系宽度>可达性,且前四者为高度显著,后三者为低度显著。(2)蓝色空间属性对精神健康的影响强弱序列为:便捷度=水系宽度>亲水程度=高宽比=面积>驳岸类型=开放度>岸线形态>形状指数。且前七者都为高度显著,后两者为低度显著。(3)空间便捷与开放可以通过体力活动的中介效应对公众情绪产生引导,当形状指数趋近于1、D/H在0.8-2之间、驳岸类型为自然式或台阶式、岸线形态略弯曲、公众能与水产生互动时,蓝色空间的健康服务水平较高。本研究由表及里的从规划布局到空间界面逐步探究了蓝色空间对公众生理健康和心理健康的影响机理。旨在通过普适化的数据支撑和科学化的技术手段,为提升蓝色空间健康服务水平,改善城市蓝色空间品质、促进健康中国的发展奠定基础。