本论文选择在国内大数据业务领域较为知名的T公司作为研究对象,考察其在军民融合国家战略的大背景下,如何结合自身内外部环境的实际情况来对军工市场中的大数据业务(以下简称“军工大数据业务”)的营销策略进行调整和优化。本论文在梳理相关市场营销理论和文献的基础上,以T公司为例,运用PEST理论、波特五力模型、SWOT分析等常用市场分析工具,对其在军工市场中面临的宏观环境、竞争环境和内部优劣势等情况进行实证考察,并分析当前军工大数据业务营销活动中存在的问题及产生的原因。同时,基于STP理论,对T公司的军工市场细分、军工目标市场和军工市场定位进行分析和阐述,之后结合当前军民融合下我国军工市场和大数据业务的特点,提出基于客户关系的营销策略优化方向。随后采用整体视角,从营销组合、服务营销、关系营销等不同角度设计出相应的策略优化方案,提出军工大数据业务中采取的营销策略应注重维护长期的客户关系,在产品、价格等传统营销组合方面应以客户的实际需求为导向,在技术支持、售后服务等方面应强化服务营销的理念,最终实现有效的关系营销。最后从组织、文化、制度、人力等四个方面提出相应的技术保障措施,并加以实证分析,说明这些技术保障措施具有一定的可行性和合理性。本论文从实践层面对T公司军工大数据业务的营销活动进行研究,对其军工大数据业务的拓展具有一定的指导意义和推动作用。可以帮助T公司提升其经济效益,增强社会效益和军事效益。同时也能够为其它优秀的大数据民营企业开展军工大数据业务提供一些借鉴思路。