城市群是一个国家或地区经济社会发展进入高阶段后的产物,既是伴随我国新型工业化和城镇化发展的必然阶段,也是现代区域发展的重要趋势。随着中国城镇化的高速发展,中国的城市群已经成为国内外学术界和规划界广泛关注的焦点,其对内有助于促进区域整合与产业互动,提高城市群区的组织能力和经济实力,对外可以提升中国的国际竞争力,是中国参与全球经济的重要组成部分。本研究从地理位置大数据视角出发对城市群进行划分,并与国家的相关规划进行对比,为城市群的研究和政策制定提供借鉴和参考。本研究以地级单元空间相互作用为视角,基于腾讯人口流动大数据中的汽车流数据构建了城市间交通网络,计算出网络指标后,利用因子分析和回归分析方法探索了城市网络和经济发展之间的关系,从而为使用汽车流数据进行城市群划分的合理性提供佐证;在此基础上采取GN算法对城市网络进行聚类,对划分结果进行描述,并在整体(全部城市聚类)和局部(京津冀蒙晋城市聚类)两个层面将划分结果与“十三五”规划中的城市群进行对比,以发现二者间的差异,以体现地理大数据在城市群规划中所提供的独特视角。结果表明,基于地理位置大数据的城市群划分结果能很好地反映城市间的空间联系。地理大数据海量、实时、动态、精确的特点能够为传统的城市群研究提供补充,并为政府决策和城市群规划提供定量的、可计算性和可解释性的决策支持。此外,高效的道路交通系统布局和科学合理的规划对城市群发展有相当重要的作用,城市群的规划应当随时间推移做出调整;最后,城市群规划和发展需要更多的考虑城市地理与经济的自然演化。