虚拟维修训练中自适应测试系统的应用与研究

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本文是基于虚拟维修训练的计算机自适应测试系统的研究,计算机自适应测试已经发展成为一个热门研究领域,其在解决自主考试对考生能力进行综合评估方面发挥着巨大的作用。本文是基于现有自适应测试发展的基础上进一步研究,并将研究引入到虚拟维修训练中。主要完成了以下几部分工作:1.提出了一种能力估计新方法-难度比对数法。该算法是在原有对数比方法中将难度系数这一参数引入到公式中,该方法可用于自适应考试系统中能力探查阶段对能力的估计,与现有方法相比精度更高,所需要测试的题目数量更少。2.在原有步长法的基础上提出了-二分不定步长法,与固定步长法相比此方法更加灵活,能根据答题数目适当调节步长大小,与固定步长方法进行了比较研究,设计实验验证算法的可行性,改善了固定步长法的缺陷。3.维修训练的自适应测试系统的架构和代码实现。基于工RT理论和系统需求设计了基于虚拟维修训练的自适应测试系统,给出了关键技术的算法、数据库代码开发、各个模块开发和实现过程,展示了系统的前端实现界面。4.维修训练自适应测试系统的题库的建立和维护。设计实验估算题库中试题的项目参数,包括难度系数、区分度、猜测系数。将试题存于数据库建立题库,并对题库进行动态维护。5.设计实验将自适应测试系统应用于虚拟维修训练过程中,验证了自适应测试系统的可靠性。模拟虚拟维修过程,记录被试在实验中完成任务时间以及自适应测试成绩并对实验结果进行对比研究验证自适应测试系统的可靠性。记录并整理被试主观调查问卷证实了自适应测试系统不会给被试带来心理压力,达到预期效果。本文提出的在能力初探阶段的难度比对数法和二分不定步长法,是对原有算法的改进和补充,使自适应测试系统在能力初始估计阶段效率和精确度更高,同时将题目难度系数引入公式,充分考虑不同难度的题目对考试结果的影响,提高了测试结果的精确度。
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