随机共振是一种非线性现象，强噪声干扰下的信号作用于某一类非线性系统，信号和噪声在非线性系统的协同作用下，会发生噪声能量向信号能量的转移，产生类似力学中人们熟知的共振输出，从而提高输出信噪比，达到识别弱信号的目的。与各种抑噪方法相比，随机共振有着独特之处，它不是消除噪声而是充分利用噪声来增强弱信号。因此随机共振技术也可以应用于微弱信号的方位估计，可以提高在低信噪比的条件下，微弱信号的方位估计能力。 本文首先对传统的波束形成方法，以及盲波束形成算法进行了简单的介绍，然后介绍了随机共振技术的理论研究。并利用小参数信号的模拟实验，验证了绝热近似条件下，随机共振技术的可行性。重点介绍了如何利用二次采样频率的方法解决大参数信号的随机共振的问题。并且用模拟实验进行了验证。还探讨了大参数信号的时候随机共振系统的特性。最后利用二次采样频率的方法对两组的海试数据进行了处理。验证了利用随机共振技术能够提高微弱信号的方位估计能力。 本文分为四章： 第一章简单介绍了阵列信号处理的相关概念，以及传统波束形成算法和盲波束形成算法。 第二章重点介绍了绝热近似条件下的，随机共振技术的理论分析，以及如何利用二次采样频率法实现大参数信号的随机共振。并且利用模拟实验进行了验证。 第三章利用模拟数据分析了大参数信号随机共振的系统特性。 第四章利用随机共振技术对两组海试数据进行了处理，并分别利用传统波束形成算法和盲波束形成算法验证了利用随机共振技术可以提高微弱信号的目标方位估计能力。