在数字图像处理技术越来越普及的今天,将古老的历史资源与前沿技术结合以实现其数字化是保护文化遗产的重要途经。而书籍画作作为文化遗产的重要组成部分,其保护和研究工作是不可忽视的。中文古籍印章常常出现在书籍画作等一系列文化遗产中用作标识作者信息。除此之外,中文古籍印章中的字符更是现如今对这些文化遗产进行管理的重要依据。为了对这一文化遗产进行保护和进一步的研究,对印章图像进行字符提取及分割是必不可少的步骤。但是由于中文古籍印章的样本数量稀少和纂刻方式多样,中文古籍印章图像的字符提取及分割具有一定的挑战性。本文主要针对中文古籍印章图像的字符提取与分割进行研究。首先构建印章图像的多结构特征。然后设计基于多特征与决策树的决策融合方法,实现印章纂刻方式分类。最后根据分类结果设计自适应区域提取方法提取印章图像字符,并基于形态学分析实现单字符精准分割。主要研究内容如下:1、构建了中文古籍印章图像纂刻方式的三种统计特征,并提出基于决策融合的印章分类方法。分析印章图像边框宽度概率分布和列亮度变化提取印章图像的边框统计特征和字符分布特征,并生成基于边框统计特征和字符分布特征的决策树实现印章纂刻方式分类(阳刻和阴刻)。分析以印章图像外轮廓为起点的逐像素递减框架结构的亮度变化,提取边框分层结构特征,并基于边框分层结构特征实现阴刻印章图像的细分类。2、提出了一种基于形态学分析的单字符分割方法,实现印章图像的字符提取及单字符分割。根据印章图像的纂刻方式类别进行类别感知二值化和自适应字符区域提取,通过形态学分析实现印章字符图像的单字符分割。3、基于以上印章分类及印章字符分割流程,设计了基于多特征的中文古籍印章图像字符提取及分割系统框架。在Matlab开发环境下,利用GUI工具开发相应系统,实现了印章图像纂刻方式分类、字符提取、单字符分割等功能。为验证所提方法的有效性,本文基于中文古籍印章图像真实数据集进行实验。实验结果表明,所提出的基于多特征的中文古籍印章图像字符提取与分割方法能够实现印章图像纂刻方式准确分类、字符有效提取及单字符精准分割。