传统中华医学切脉诊断和现代的脉象诊断现代客观化研究，都说明脉搏信号能全面揭示人体系统特别是心血管系统的生理病理状况。因此，长期对人体生理信息进行检测和监控，能够有效掌握人体生理健康状况，并可做到早了解，从而早防御、早治疗，这尤其对心血管疾病的预防和诊治具有重要意义。 而脉搏信号的微弱性、易受干扰等特点，使得高质量脉搏信号的获取和有效的脉搏信号处理分析方法对准确计算分析与疾病相关参数有着决定性的影响。 本文在现有脉搏信号及其他生理信号处理方法及检测技术的基础上，积极探索，力求创新。提出了一套新型的基于普通微处理器的脉搏信号处理分析方法，并设计完成了新型脉搏信号智能采集处理系统。主要工作内容如下： 一、脉搏信号处理分析方法，具体工作： 1．获得了新型脉搏信号滤波方法，其能够在单片机等中低档处理器中获得较好的实时滤波效果。 2．提出一种类似k-近邻均值聚类法的算法。并将此算法结合脉搏信号的特点，进行波形优选，取得很好效果。不但突破了传统上利用一个周期波形来分析的局限，也弥补了其它方法注重一般、忽视特别的缺点，使得脉搏信息的揭示全面而细致。 3．提出了一种基于提升小波的脉搏信号特征提取方法。针对某种具体的小波构造了其提升算子并进行相应处理，从而不需乘法运算就能实现，能在单片机系统上进行小波变换脉搏信号特征提取。 二、设计了一种新型的低成本便携式多功能生理信号智能采集处理系统。该系统的特点在于其能智能采集处理不同频率和幅值范围的生理信号并进行实时数字信号处理与分析。 此外，本文还利用CF接口采集卡技术与PDA及虚拟仪器技术相结合设计实现了移动式脉搏信号采集处理监控设备。