表征是认知活动的中心环节,也是顺利解决数学问题的关键,提高学生的表征能力是提高学生解题能力的重要途径之一。数据分析素养作为数学六大核心素养之一,已经成为未来公民适应大数据时代日常生活和社会生活必备的一项数学能力,其实质是利用统计知识来解决实际问题,数据分析素养水平的提升离不开数据表征能力。因此,对高中生数据表征能力进行研究,并提出相应的教学策略对于解决“统计”问题,提升学生数据分析素养水平显得尤为重要。本文在对已有文献分析的基础上,聚焦于高中生数据表征能力,以数据分析“统计”模块为例,采用文献研究法、调查研究法以及统计分析法,就数据表征的建构、数据表征的主动性、数据表征的多元性以及数据表征的呈现方式这四个方面对高中生“统计”模块的数据表征水平进行研究,并利用SPSS25.0统计软件对文理不同科数据表征能力进行了差异性分析。通过调查结果得出:高中生有理性而正确的数据表征意识,但是对整理之后的数据不能做到深入的分析;高中生对于数据图表的转换能力欠佳,习惯于对原始数据进行分析;高中生在处理统计问题时,数据表征缺乏多元性,得到的分析结论较为片面;数据表征的呈现形式直接影响了高中生数据分析素养水平:文理不同科在数据表征的建构、数据表征的主动性、数据表征的多元性方面均不存在显著性差异,而数据表征的呈现方式对高中生数据分析素养水平存在显著性差异。以数据“统计”模块为例,关于数据表征能力的提升,本文提出以下几点数学统计中的教学建议:在教学过程中,教师应该关注数据分析过程中的数据表征;将数据表征的建构作为数据分析的重要活动;引导学生从多维度对数据进行表征;鼓励学生注重数据表征形式之间的选择和转换。本文从数据表征的角度对数学统计教学中提出教学建议,希冀能够对促进统计教学,提升学生数据分析素养水平提供一定的参考意义。