在全球气候变暖的历史背景下,自然环境变得愈加脆弱,而随着生活水平的提高人们对城市环境的宜居性提出了更高的需求。城市水体在维持城市生态平衡,调节城市微气候方面发挥着不可替代的重要作用。国内外学者在城市微气候方面开展了大量研究,但关于城市水体以及不同水体的空间布局对街区微气候影响的研究尚不系统。因此,本文旨在研究城市水体沿岸街区微气候的形成机理,探究城市水体对街区微气候的调节效应,为改善城市街区舒适性的规划设计提供科学依据。首先,本文对桂林市有水域街区开展实地调研工作,数据表明:太阳辐射是影响街区下垫面温度分布的重要因素;街区空间布局对空气流速影响的差异较小;空气相对湿度对街区舒适性的影响程度最广泛。街区热舒适主观调查结果表明,人们普遍认为临湖泊水域的街区环境舒适性要优于临江河水域的街区,增加水域沿岸植物景观可以提高街区环境的质量和舒适性。通过分析实测数据和仿真结果得出以下结论:河道宽度、湖泊面积、江河与湖泊的空间布局以及绿化植物均对街区微气候的形成与演变密切相关。增加河道宽度对街区环境起到降温除湿效应;湖泊水域面积在缩放因子为0.5时表现出最强的增温除湿效应;提高绿化覆盖率则对街区环境起到升温增湿效应,对街区流速场起到消益效应。增加河道宽度和湖泊面积对街区流速场起到增益效应。江河水域和绿化景观能提高沿岸街区近地面的PET和UTCI值,而湖泊水域则会降低沿岸街区近地面的PET和UTCI值。综上,本文提出适用于桂林市水域街区的热舒适评价模型。基于PET和UTCI的初阶街区热舒适评价模型指出人员活动状态和服装热阻并不是影响街区热舒适模型的显著性指标,对模型的自变量因子进行筛选,获得了以街区空气温度、相对湿度、空气流速和太阳辐射强度作为预测方程的自变量的街区热舒适评价优化模型,该模型可以用相对较少的自变量因素获得相同的可信度,能够满足更广泛的使用。最后结合桂林市水域街区的微气候特点和空间布局,提出了相应的改善措施。