随着我国工业和服务业的快速崛起,农业与其他产业的发展已严重不配套,农业发展缓慢已成为制约国民经济发展的重要瓶颈。由于农业在整个经济系统中和众多产业间有着盘根错节的诸多联系,所以农业想要独立快速发展并非易事。那么要使农业的发展提速,就必须对农业在整个经济系统中的定位有准确的把握,对农业效率做出全面的认知。本文以矩阵型网络DEA为研究手段、投入产出表为研究基础,展开对农业效率的探究:首先,本文回顾了DEA的发展历程,明确了DEA方法的基本概念和相关理论,追溯了DEA模型推演过程、归纳了DEA方法的适用范围;其次,通过引入网络DEA的定义、方法及理论,重点论述矩阵型网络DEA理论的提出过程,并基于SBM模型构建了矩阵型网络DEA模型,然后通过CC变换,得到了线性化的矩阵型网络DEA模型;再次,本文搜集了2007年全国28个省市六部门投入产出表,利用矩阵型网络DEA模型对投入产出数据进行了测算,并对测算结果进行了描述统计;得到全国28个省市的经济效率和农业效率的相对数值及排序的同时比较了矩阵型网络DEA模型与传统黑箱DEA模型的测算结果差别;最后,针对模型测算的结果,讨论投入产出效率与经济发展的相关性,提出改善农业效率是促进经济良好发展的重要因素的观点;分析农业效率的影响因素,拟合出在不同的资源条件约束下的农业效率前沿,提供通过调节这些资源量来达到农业效率提高的理论支持;厘清农业与其他部门间的关系,并得到部门间投入产出的最佳配比;提出农业效率的改善策略:以编制投入产出表为数据基础,进行矩阵型网络DEA的测算,得到改善农业效率需要调整资源的投入量以及经济系统内部各部门间的投入产出量,以便今后制定相关政策中加以考量或倾斜。