数据挖掘在英语在线学习平台中的应用

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英语在我们的生活中越来越重要,而英语学习也随时随地都在进行,尤其现在高科技产品层出不穷,在手机、iPad等产品上学英语非常方便,所以变得很流行。英语在线学习的平台数不胜数,而它们提供的学习内容却非常单一,所有的学习者,不管他们的学习目的是什么,看到的学习内容都是一样的,这样问题就会随之而来,单一的学习内容的效果会怎么样呢?特别是针对成人学习者来说,他们的学习目的更加明确,工作需要或者为了学术研究等等,单一的学习内容对他们来说完全没有针对性,而且他们学习时间相对来说较少,这样的学习效果可想而知。本文将数据挖掘技术应用于英语在线学习平台,通过聚类算法和关联规则对学习者、学习内容进行分析,在此基础上运用遗传算法开发了一个内容组织系统,运用于本文的案例中,为学习者提供个性化的学习内容,以期该系统未来能推广到其他在线学习平台中。首先,根据文献综述,分析了英语在线学习平台的现状,着重指出其存在的问题,这些问题就是本研究想要通过数据挖掘所要解决的。其次,针对发现的英语在线学习平台的问题,选取了三种数据挖掘技术来解决发现的问题,设计了这些技术应该怎样应用于在线学习平台中,第一种技术是聚类挖掘技术,用来分析学习者的情况,将学习者分在不同的类别中,为其提供个性化的学习内容,并组织小组学习;第二种技术是关联规则,用来分析学习内容之间的关联性,通过这些规则来安排学习者的学习内容,提供英语学习成绩;第三种技术是遗传算法,在前两种技术的基础上,设计了一个基于此算法的内容组织系统,此系统能够为学习者提供个性化的英语学习内容。最后,本文选取了一个案例,将上述设计应用于此案例中,并对结果进行了详细的分析。本文按照现状分析—问题提出—解决方案设计—案例分析—得出结论的流程进行了深入的研究,将数据挖掘技术应用于英语在线学习平台中,创新的开发了英语学习内容组织系统,希望本研究的成果具有一定的推广实用价值,为在线学习平台的建设提供一个思路,同时期望该思路能够从一定程度上提高在线学习的质量。
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