随着市场经济的不断发展,企业财务风险暴露也越来越严重。财务风险已经成为各国金融系统所面临的核心风险。如何准确度量财务风险也成为金融机构、投资者、政府监管部门关注的焦点。 本文对上市公司的财务风险判别进行了理论研究并以我国上市公司为样本进行了实证分析。首先,本文对国内外在该领域的研究状况进行了综述,然后详细介绍了可以应用于企业财务危机判别的各种方法。最后经对比几类模型的优缺点以及结合我国实际情况的基础上选择logistic回归模型进行建模。logistic回归模型是一种非线性的概率模型,它既没有对数据分布的严格要求,也没有使用过于高深的数理方法,从本文使用该模型得出的结论来看,其预测效果比较理想。经研究发现在我国的证券市场上,当上市公司陷入财务危机时,偿债能力和盈利能力的恶化是公司陷入财务危机的直接原因。文章最后还针对模型存在的不足对后续研究提出了合理建议。