在“互联网+”和“网络强国”的国家信息化战略背景下,物联网发展受到了国家各个层面的高度关注。射频识别(RFID)作为物联网的核心驱动技术,已被列为21世纪十大重要技术之一,但其应用基础技术研究还存在着大量尚未解决的关键问题。无源UHF(超高频)RFID系统由于具有数据速率高、识别距离远、抗干扰性强、成本低、使用寿命长、体积小、能多目标识别等优点而得到广泛关注。而防碰撞算法作为无源UHF RFID系统的关键技术,其性能的高低直接影响整个系统的正常运行。现有防碰撞算法在吞吐率、通信量和传输时间等性能指标上还存在许多不足,所以,针对这些不足,研究无源UHF RFID防碰撞算法就显得尤为重要。本文的研究内容主要包括以下三个方面:(1)研究了物联网无源UHF RFID系统的基本组成、重要结构及其电磁场工作原理和控制过程,以及RFID系统防碰撞算法,其中常见的算法主要是以下三种:以Aloha为基础的概率型算法、以二进制树为基础的确定型算法、融合Aloha和二进制树的综合算法,其中基于Aloha和二进制树的融合算法是在前两种算法的基础上改进,并补充其不足而提出来的新型算法;(2)为了改进现有RFID防碰撞算法的不足之处,同时为了提高RFID性能,本文在融合型算法的基础上,提出了一种增强型算法,并从RFID吞吐率、标签通信量、成功读取标签迭代次数和正确估计率等参数指标上进行实验仿真,结果证明该算法性能更优;(3)针对基于二叉树和Aloha的融合型算法不完善之处,本文又提出了融合预测检验算法,并对其进行实验仿真,得出结论:提高了无源UHF RFID系统幅频响应稳定性、吞吐率、通信量和系统效率,降低了通信复杂度;综上所述,本文提出了两种新算法,并对其进行了仿真实验,结果显示:与其它防碰撞算法相比,各项通信质量指标均较好,达到了改进RFID系统防碰撞算法的目标。