风电具有较强的随机性、波动性和明显的反调峰特性,随着风电场渗透率逐渐提高,给电网和调度运行带来的不利影响开始凸显。考虑到含风电的电力系统优化调度要处理风电的不确定性以及众多的目标函数和约束条件,还要处理风电与其它类型电源之间的互补性和矛盾性,平抑风电波动又能最大限度地提高清洁能源利用率,如何建立调度模型是必须解决的问题。论文完成如下工作:1.总结了含不同类型发电形式的电力系统出力特性。水电和储能都具有调节灵活、响应快速的特点,与风电共同接入电力系统中,可以起到平抑风电波动,保障频率稳定性的作用,接入后也充分利用不同电源之间的互补性。2.建立了多目标优化调度模型。在分析风能资源随机性和波动性等特点的基础上,采用机会约束规划,建立了含风电、常规火电、水电和储能的电力系统多目标优化调度模型,把系统总成本最小、污染排放最小和清洁能源利用最大化作为目标,考虑了调频补偿价格对储能调频的影响和风电波动对系统备用容量和爬坡速率等约束的影响。3.将蒙特卡洛模拟与遗传算法结合求解含风电的电力系统多目标优化调度问题。建立的模型含有随机变量,该方法能较好地处理目标函数和约束条件,通过仿真验证了所提出的模型能够较好的实现资源的优化配置,充分发挥了水电和储能的调节作用,并且在经济性、环保性和清洁能源利用率方面都优于传统遗传算法。