目前的能源政策提倡高渗透率的可再生能源并网以减少碳排放,基于此,电网结构正在发生变化。与集中式方法相比,低压电网（分散式和分布式）是集成不可调度的可再生能源较为前景的方法。现在,集中式网络正转换成一种称为分布式能源路由器的新模式,以适应和整合不同类型的能源网络。安装诸如燃料电池、微型涡轮机和储能系统等小型发电装置是最近的一种趋势,有助于缓解新能源不确定性的影响,并且使得微网具有更强的自主独立性。由于分布式发电资源的种类繁多、特性各异,分布式微电网的功率调度计划越来越具有挑战性。本文提出一种从运营商角度出发的微网调度方案,其旨在最小化碳排放和每个微网的成本。不仅如此,该调度方案可以减少微网与大电网的购售电交易量以及线路传输损耗。此外,本文利用粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）,通过将微网与天然气网络相结合,实现运营成本最小化的最优功率调度。具体为:在微网中引入天然气涡轮机以克服可再生能源波动性是目前的研究热点,但这将导致燃气管网负荷增加和堵塞,为了避免拥堵和平衡负荷,需要协调电力网络和天然气网络进行联合最优调度,并采用改进的PSO算法解决该耦合网络中的最优调度问题。最后,本文使用耦合7节点天然气系统的IEEE-33节点测试系统验证了所提策略可提供最优的调度计划。此外,算例表明大电网和微网之间的功率交换减少了,从而有助于大电网削减负荷曲线的峰值。如前所述,电网结构正在迅速发展,目前的能源政策提倡增加更多的可再生能源,以减少碳足迹。但是在微电网规划应与大电网配合的背景下,“采取哪种可再生能源和储能系统以及最适合的比例是多少?”至今未有相关研究。为了回答这个问题,本文探讨了大型电网系统（巴基斯坦国家电网,26GW）中可再生能源（风力涡轮机、太阳能光伏）与储能系统（电化学储能、燃料电池、电池）的一些有效的可行性配置。这些配置的选择主要考虑以下两点:首先,单一地点含相同类型可再生资源的微网运行计划波动较大,因此本文对位于不同地点,具有不同类型可再生资源以及配备小型储能系统的分布式微电网进行建模,以便降低波动性;其次是在不考虑政府补贴和税收减免的情况下,找到最低成本的配置组合。本文的研究计及全年（共8760小时）的电力负荷及气象参数。研究发现,成本最低的组合需要有多余的发电量、多样化的可再生能源和储能技术,这将满足负荷要求并减少碳排放。