随着大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,行政事业单位内部控制建设与优化有了新的发展方向。固定资产是保障单位正常运行的物质基础,如何结合大数据智能化理念,提出切合实际的固定资产管理业务需求,使单位固定资产管理内部控制更加智能、高效是新的发展趋势。C海事局是履行长江干线C市段水域水上交通安全管理职能的行政执法机关,其固定资产管理内部控制水平影响着单位职能的有效发挥。随着水上交通业务的迅速发展,为确保水上交通安全,C海事局承担着更加重要的职能,也造成了单位固定资产种类多、数量大、分布广的现状,现有的固定资产管理水平已无法满足单位内部控制的更高要求,特别是在固定资产管理业务流程操作以及业务环节决策方面。在业务流程操作方面,手工录入信息工作量大、资产信息变动时各系统间难以同步,人工审核出错率高的问题影响着固定资产管理的效率与质量;在业务环节决策方面,资产配置需求的审批标准单一、对拟报废资产的评估偏主观的问题弱化了对固定资产的管控能力。因此,利用大数据智能化技术以提高固定资产管理内部控制水平成为C海事局现目前的需求。本文首先对行政事业单位内部控制、固定资产管理内部控制、大数据、机器学习与机器人流程自动化的国内外研究现状进行剖析并对相关理论进行概述。然后通过实地调研和获取相关资料,梳理了C海事局固定资产管理内部控制现状并进一步分析了其中存在的问题。在对现状与存在的问题进行梳理与分析的过程中发现,从大数据智能化角度能够提出的优化需求包括固定资产管理业务流程上的自动化操作、基于数据分析的固定资产配置辅助决策以及固定资产报废评估。随后是基于优化需求进行固定资产管理内部控制优化设计:(1)将机器人流程自动化技术应用在固定资产管理业务流程中,通过设计自动化机器人,代替人的手工操作进行业务的自动处理。(2)综合考虑部门现有固定资产情况,构建基于BP神经网络算法的固定资产配置辅助决策模型,以得到是否配置资产的判断结果。(3)结合固定资产使用期间产生的动态信息,利用决策树C5.0算法对申请报废的固定资产进行评估,以得出可量化的评估标准与更加客观的评估结果。再是对优化方案进行模拟实施并提出了实施建议与保障措施,最后得出了本文的研究结论与对未来研究的展望。大数据智能化背景下,通过对C海事局固定资产管理内部控制优化进行研究,有助于解决该单位固定资产管理内部控制中所面临的问题,以提高C海事局固定资产管理业务流程控制质量,使得固定资产配置决策与报废评估结果的得出更加切合实际情况,更加科学,丰富了固定资产管理内部控制优化内容和实施路径,为推动我国行政事业单位固定资产管理内部控制进一步优化提供了新思路。