伴随着我国经济的持续高速增长和城市规模的不断扩大,人们因公务和生活的出行无论在次数和距离上都较之以前有了大幅增长,城市客运交通的重要性日渐凸现,已经成为城市居民日常生活中不可或缺的重要组成部分。城市出租车正是在这个过程中取得了长足的发展,但诸如总量控制不合理、服务质量不高等问题也日渐凸现,影响了行业的进一步发展。本文以在城市公共交通系统的重要组成部分——城市出租车为研究对象,对出租车在城市中的地位和作用,我国城市出租车行业发展现状及存在的问题进行了深入系统地分析,并在此基础上,按照市场发展的规律,对出租车行业的“需求”和“供给”分别进行研究,即建立出租车出行需求和出租车保有量的预测模型。“需求”部分的研究是针对出租车交通方式的特殊性,同时考虑社会利益和个人利益,选取合适的利益评价指标建立出租车分担率预测模型,以此得到预测结果;“供给”部分的研究则分析了常用的基于供需平衡的出租车保有量预测方法,并着重分析基于广义回归神经网络的保有量预测方法,对网络的基本结构和预测的算法进行了深入研究,结合算例对方法的可行性进行了验证,最后对不同方法的适应性进行了分析和总结。在对出租车客运服务的特点进行分析的基础上,引入SERVQUAL评价模型对出租车客运服务进行评价,研究了评价的步骤和方法。实例通过对合肥市出租车客运服务的调查数据进行分析评价,得到评价结果并验证模型的适用性,并以此为依据提出出租车客运服务质量改进的对策。本文是安徽省交通厅科技项目——城市出租车交通规划与管理关键技术研究课题的支持项目,不仅从理论上对出租车行业进行了分析,而且结合了实例进行了理论验证,对出租车行业的发展规划及经营管理具有一定的指导意义。