新三板是我国多层次资本市场的重要组成部分。随着新三板市场扩容至全国,自2014年至今,新三板市场迅速扩张,挂牌企业总数已超过沪深两市上市公司总和。新三板是与我国上海证券交易所、深圳证券交易所并列的三大全国性证券交易场所之一,新三板市场和主板市场同属于证监会管辖,但又具有与主板市场相区别的市场定位;新三板与主板市场同属于我国证券市场监管体系之下,但又有相异于主板市场的监管制度安排;当前新三板挂牌企业中,90%以上为创新、创业、成长型中小微企业,与主板市场的上市公司在公司规模、发展阶段和业务属性方面,也具有重大差异。在当前全国股转公司对新三板的日常监管过程中,存在监管业务量大、重复工作多、人力严重不足等突出问题,全国股转公司人力扩充的速度远远赶不上挂牌公司数目的增长速度,"人工盯”的监管模式,无法满足对海量挂牌公司的监管需求。当前,全国股转公司已上线若干独立开发的业务系统,信息化建设的进度随着监管业务规则的不断完善稳步推进。2016年以来,全国股转公司明确要以大数据监管为切入点,力争对市场上高发、易发的一些违规行为进行及时发现、应对和处理。本文在深入研究新三板监管体系、监管制度安排与监管业务要点的基础上,尝试以专家系统、软件工程学、本体论等学科理论为指导,以新三板大数据监管平台为研究对象,构建基于Apache Spark的多层架构的新三板大数据监管平台。文章首先对新三板大数据平台构建的相关概念进行界定,对新三板监管制度、专家系统、本体论等理论进行阐述,对Apache Spark体系、CLIPS工具进行简要介绍。之后,结合作者的实际工作经验,对新三板大数据监管平台构建的必要性和可行性进行了分析。随后,文章重点围绕新三板大数据监管平台的构建展开,首先提出了新三板大数据监管平台构建的整体思路,对三大类重点监管业务的监管要点进行分析,之后,对新三板大数据监管平台进行了分层设计,并对平台的应用实施进行研究分析,最后,对新三板大数据监管平台的发展提出了展望。