农业对经济和社会生活的重大影响是任何行业都无法比拟的。农业部门为发达国家和发展中国家发展所带来的益处大大超过其弊端。农业的增长在很大程度上取决于农作物的产量。每个行业都存在与其经营相关的一定程度的风险,这是不争的事实。农业风险的普遍存在对农民来说并不新鲜;在过去的几十年中,他们已经开发出最小化风险和应对风险的方法。问题在于,农民采用的传统策略是否足以遏制不可避免的自然灾害。作物保险是一种保险策略,有利于保证农民免受由自然灾害造成的作物损失。尽管加纳已经进行了作物保险,但其对农民收入的影响仍然是未知的。本文研究了农作物指数保险,重点关注加纳阿散蒂地区的可可豆种植者的需求及其对可可豆种植者的收入影响。本文使用多阶段随机抽样技术来对加纳阿散蒂地区600名可可豆种植者的样本进行结构合理的问卷调查,从而得到所需数据。本文还使用Tobit模型、Probit模型和倾向得分匹配模型来评估作物保险对可可农民收入的影响。回归估计结果显示,可可豆农场的经营年限以及对信贷的获取能力对购买农作物保险的意愿有着显著的正向影响。种植可可豆农民的年龄,农场规模,保费,农场收入,储蓄和非农收入与作物保险和购买意愿之间呈负相关关系。在农民实际购买农作物保险的决定因素方面,通过本文的研究可推论:务农经验,对农作物保险的意识,农场规模,信贷的获取,推广人员来访,遭受的农业灾害以及非农收入都正向地影响着作物保险需求。而教育,农场收入和储蓄却与农作物保险需求成反比关系。研究可得以下结论:信贷可得性是鼓励支付意愿,提高农民的收入并诱发产生作物保险需求的关键变量。双重差分模型结果表明,农作物保险在5%的水平下对农民收入有着显著影响。Tobit模型被用来研究影响可可豆农民收入的因素,结果表明:家庭规模,性别,农场的经营年限,信贷的获取能力和农场劳动力对农民的收入产生了负面影响。最近邻匹配,半径匹配,基于核的匹配和局部线性回归匹配算法表明,实验组和对照组之间的匹配过程是合理的。根据最近邻和基于内核的估计得出的平均处理效果,作物保险对农民收入有着正向但是很微弱的影响,而Radius匹配估计却认为作物保险对农民收入产生了显著的正向影响。结果表明,农作物保险对阿散蒂地区的可可豆农民收入产生了显著的正向影响。研究还发现可可豆种植者对作物保险的需求很高,因此本文建议加纳政府紧急设计能够吸引该国农民的农业保险政策,以增加其收入并减少贫困。同样,保险公司也需要运用各种宣传方式（如开办公共研讨会、培训以及媒体广告宣传等）来加大宣传力度,最终提高农民对农作物保险的认知水平。