在人员密集的公共场所,由于人员过度拥挤而引发踩踏等事故是当今社会的一个很典型的公共安全问题。开展疏散实验和观测所花费的时间和资源相对较大,提取相关观测数据困难,在重复性和可操作性上有一定的局限性。所以研究高密度人群的疏散规律,建立合理有效的高密度人群疏散模型并进行计算机仿真模拟是一种切实有效的方法。本文总结了高密度人员在疏散过程中成员个体的心理特征,以及群体的典型疏散特点,实际观测并录像分析某高密度人群疏散场所,开展不同条件下的人员行走速率研究实验,获取到了相关的疏散数据。根据智能体的理论以及人员疏散动力学理论提出了更加符合人体外观尺寸的高密度下智能体疏散模型,以两个直径为人员肩宽一半的相接小圆来代替单个原先的圆形疏散智能体。相比以往单个圆形智能体,该高密度下智能体模型在疏散环境中单位面积内的人员密度值最大可达到8人/m~2,能够做出侧身、斜身通过狭窄通道等行为决策。在智能体的探测模型中,改进了智能体探测范围确定及探测物处理方法;在智能体的动力学模型中,引入了接触排斥力及心理排斥力。最后,在Visual Studio 2010编译环境下,利用C++语言开发相关疏散软件,将该软件进行了实际的应用。设置了狭窄拐角通道,智能体的速度变化趋势与实验结果一致;设置了高密度人群疏散场景以验证瓶颈拱形效应,并与现有软件Pathfinder进行相同场景下人员最大密度比较,表明本文疏散模型最大密度高于Pathfinder;对人流交叉运动、人流相向运动等典型群体行为进行了仿真,验证了其与实际现象相一致。根据实际观测实验设置教学疏散场景进行仿真,并利用现有疏散软件Pathfinder进行相同场景的模拟,对比疏散结果以证实本文疏散模型在实际中的可用性。本论文共有图68幅,表5个,参考文献85篇。