基于组合算法优化的神经网络短路电流预测

被引量 : 3次 | 上传用户：diechong

【摘要】

：

随着电网规模的不断扩大、负荷水平持续增长,电网结构逐步加强,高压网内部的连接日渐紧密,使得各枢纽站点短路电流水平急剧升高。出于对电网安全性、稳定性以及经济性等几方面的考虑,对电网中关键节点乃至所有节点的短路电流水平进行预测能够为合理平衡电网的短路容量和输电容量等资源、减少对设备的投资提供指导意义,也能使电网规划、运行等部门了解到整个电网的短路电流水平薄弱环节,为及时采取相应有效限制措施提供参考,从

【作者】

：

易弋

【机构】

：

湖南大学

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

短路电流预测模型 BP神经网络自适应交叉率协同进化遗传算法

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