随着近年来大数据存储领域的快速发展,MongoDB已经成为了当前存储大数据时的选择之一。在MongoDB的分片式集群部署中,数据以分片的形式均匀的存储到所有的shard服务器中。在实际的应用中,MongoDB通过动态数据均衡的策略来保证所有shard服务器上分片数量的均衡,以此来保证系统运行时的性能。然而MongoDB的动态数据均衡策略并不能解决由热点数据引起的服务器超载问题,因此也就不能保证系统具有良好的性能。针对MongoDB动态数据均衡策略的这一不足,本文提出了一个负载感知的MongoDB数据均衡工具,本文的主要工作如下所示:首先本文证明了MongoDB动态数据策略在应对热点数据时的不足。MongoDB以服务器存储的数据量作为负载均衡的衡量标准,通过动态迁移数据的方式保证服务器之间的负载均衡。然而热点数据的出现将导致系统中负载不均衡问题的出现,因此MongoDB的动态数据均衡策略并不能充分利用系统的资源。其次本文提出了一个负载感知的MongoDB数据均衡工具。在本文的设计中数据均衡工具实时监控系统中服务器的资源使用情况,并通过分析MongoDB访问日志的方法确定热点数据的分布情况,接着使用动态数据迁移的策略均匀分布热点数据,以此来解决系统中负载不均衡问题,最终达到了提高系统资源利用率和提升系统性能目的。最后本文具体实现了所提出的负载感知的数据均衡工具,并通过仿真实验证明了基于负载的数据均衡策略对系统性能的提高。当今非关系型数据库已成为了存储大数据时的主要选择,非关系型数据库对于分布式存储的良好支持也为大数据存储提供了便利。然而由于非关系型数据库发展的时间较短,因此在动态负载均衡领域并没有一个完善的技术体系。本文对于MongoDB动态数据均衡策略的研究不仅完善了MongoDB原有策略的不足,更为今后对非关系型数据库负载均衡领域的相关研究提供了坚实的基础。