在人们的日常生活中,几乎处处需要决策;小到个人的衣食住行,大到国家的大政方针,都需要决策者做出合理的选择。因此决策问题具有重要的实际意义。在实际决策问题中,决策目标往往具有多个不同的属性;而描述这些属性时,限于不同人群的知识水平,有时很难采用定量形式准确地度量,取而代之的是采用模糊语言变量进行定性描述;同时,决策者的心理偏好行为对决策结果具有重要影响。综合考虑各种因素,本文对模糊多属性行为决策方法进行了比较深入的研究,分别给出了模糊语言数据的处理与转化方法、语言评价环境下行为决策方法、基于前景理论的多属性行为决策方法以及基于前景理论的三支行为决策方法。论文主要内容如下:(1)模糊语言数据处理与转化方法。人们往往习惯用自然语言来刻画事物的性质,因此,在决策过程中对于词语的计算十分有用。然而,同一个词语对于不同的人可能意味着不同的含义;所以在对语言评价信息进行处理之前,必须要转化为数值型数据,从而方便运算分析。本文提出了一种基于抽样调查的模糊语言转化方法。首先,通过发放调查问卷,收集与各词语对应的数值;然后,通过对所收集数据进行预处理,删除那些无效的或不合理的数据点。同时,由于模糊集理论是当前描述不确定性最有效的方法之一,而三角模糊数又是模糊数中最简单的一种类型;因此可以将语言术语转化为三角模糊数,从而能够有效地表达词语中所包含的相似性与差异性。最终,基于保留下来有效数据的均值和标准差,即可建立将词语转化为三角模糊数的编码书。该方法的转化过程是基于实际的抽样调查所建立的,因此与人们对语言的真实感知更加吻合。(2)语言评价环境下行为决策方法。在许多风险型决策问题中,人们往往采用定性而非定量的方式来对目标进行度量。同时,决策者的心理偏好在决策过程中起到了非常重要的作用。因此本文提出了一种基于前景理论的语言风险型决策方法。首先将语言术语转化为三角模糊数;因而语言评价信息即可转化化为数值型数据。然后,根据前景理论的思想,计算出概率权重函数与语言值函数,从而可以得到各选项的前景值。最终根据前景值即可对各选项进行排序,并做出最优选择。该方法中评价信息采用语言形式,这对于非专业的决策者来说,非常便于操作。(3)基于前景理论的多属性行为决策方法。在多属性决策问题中,属性值往往以语言变量的形式来加以描述,有些研究是通过某些规则的公式转化为数值。然而,这在一定程度上与人们对语言术语的理解不太吻合。因此,本文提出了基于抽样调查的多属性行为决策方法。首先通过抽样调查,可以收集与词语对应的点数据,并建立将词语转化为模糊数的编码书;这样就可以运用模糊集的运算规则来对评价信息进行集成分析。然后,将前景理论的思想融入决策过程之中。具体地,根据参考点,可以获得评价信息的损益矩阵;由值函数计算方法,即可得到前景值矩阵。继而,如果各属性间相互独立,直接计算出各选项的加权前景值;如果各属性相互依赖,利用Choquet积分方法计算各选项的前景值。最终即可根据前景值的大小对各选项进行排序,并做出最优选择。该方法考虑到决策者心理偏好因素的影响,因此比较接近真实的决策过程。(4)基于前景理论的三支行为决策方法。作为一种新的不确定决策理论方法,三支决策方法将被择选项的目标集合分为三部分:接受域、拒绝域和不确定域。然而,现有研究中很少考虑到决策者的心理偏好和风险态度。因此本文提出了基于前景理论的三支决策方法,该方法通过将前景理论的思想融入到三支决策的过程中,充分考虑了决策者的心理偏好对决策结果的影响。首先,给出了三支群决策的概念;决策群体根据某个临界值对目标进行三支近似分类,依然分为接受域、拒绝域和不确定域。进而,对于重点区域(一般情况下为不确定域)内的选项,做出更加详细具体的分析比较。根据加权前景值即可对该区域内的选项进行排序,从而最终做出最优决策。该方法考虑到人们在决策过程中的真实行为,采用三分法,并对主要对象进行重点分析。这一过程比较符合实际决策过程。结合当前盛行的电子商务技术的发展,本文给出了有关电子商务推荐应用的实际例子;因此,所给出的模糊多属性行为决策方法,在商务推荐的例子中都得到了应用;通过大学生在线购物的实际例子验证了方法的可行性与有效性。