伴随着互联网的发展，基于网络的经济模式——电子商务成为互联网的一个主要发展方向。电子商务网站大批量出现，竞争也日趋激烈，面对越来越大的社会需求，也促使电子商务网站评价研究和实践活动蓬勃发展起来。电子商务网站评价对网站的发展有重要影响。目前，对电子商务网站评价的研究主要是针对网站本身的建设、网站的质量、网站的内容进行。　　本文基于灰色关联分析的方法，从消费者满意角度出发建立评价体系对我国广大网民常用的电子商务网站进行分类评价。文中提出了新的聚类方法，研究成果不仅有助于广大网民了解电子商务网站的服务水平，选择适合的网站进行消费，而且还能帮助网站投资商、运营商了解自身的现状、不足及努力方向。本文主要工作如下：　　（1）在灰色模糊聚类方法中引入了知识粒度的概念，计算出置信水平λ下所得分类的知识粒度。确定分类数时，既要考虑置信水平，又要考虑知识粒度。　　（2）提出了灰色-均值聚类算法。该算法是结合了-均值聚类算法及灰色关联分析方法提出的，包括：情形一，算法中所输入的数据集为灰色关联度的集合，要先计算出灰色关联度；情形二，算法中用灰色关联度来判断数据点的归属。k k　　（3）根据顾客满意度建立网站评价指标体系，并应用文中提出的聚类方法对电子商务网站进行分类评价。　　另外，本文还根据灰色关联度对电子商务网站进行了综合排序。