在信号处理领域，噪声的抑制一直是人们比较关注的课题，即如何尽可能多地去除信号中的噪声，又能保证去噪后的信号是原信号的最优估计。小波作为信号处理的一种新工具，是一门新兴理论，目前已成为国际上在信号去噪处理和图象压缩等极为活跃的研究领域。它克服了传统傅里叶分析的不足，在时域和频域都具有良好的局部化特性，在信号处理、图像处理、语音分析等领域有重要的应用价值。　　本文讨论了利用小波分析理论进行超声回波信号的去噪处理，研究内容包括以下几个方面：　　(1)在整理分析现有小波去噪算法的基础上，从理论与实际应用中得出适合去除高斯白噪声的去噪算法及阈值规则的选择，使去噪效果在理论上优于其他去噪算法。　　(2)应用USB2009数据采集卡和LabVIEW软件获得了数字化的超声回波信号，得到了回波信号的采样值，使得下一步的去噪处理不仅仅是停留在理论分析阶段。　　(3)使用Matlab小波工具箱，对加入高斯白噪声的与超声信号同频的正弦信号进行去噪仿真，找到了比较合适的去噪参数。并且联合使用Matlab和LabVIEW对采集到的超声信号进行去噪处理，在去噪仿真中得出了比较令人满意的结果。