随着全球经济一体化的到来及高新技术的迅猛发展,钢铁企业的制造环境也在发生着巨大的变化。产能过剩、劳动力成本上升、下游需求减弱、钢材价格大幅下跌等情况的出现,导致企业利润率不断降低。如何根据自身的生产能力和品种结构对内部成本进行控制,是企业在市场竞争中取得优势的关键。而企业内部成本控制的关键是标准成本,由于产品品种的多样性以及加工工艺过程的复杂性,使得所耗费用种类繁多、产品的成本构成千差万别,标准成本也需要进行细化制定,故研究钢铁企业标准成本制定具有重要意义。本文在研究钢铁企业生产流程特点和生产成本构成的基础上,分析了钢铁企业的标准成本制定现状,找出了标准成本制定目前存在的问题,提出了一套完整的标准成本计算方法,为实现面向生产作业的成本精益管控提供方法支持。研究基于作业的标准成本制定方法。针对复杂生产过程中,标准成本制定与产品质量和加工效率要求相脱离而导致标准成本控制能力弱的问题,提出了基于时间与费用关系的标准成本优化方法。以产品标准成本最小及实际标准加工时间与理想标准加工时间之差最小为目标函数,产品质量要求、作业成本为约束条件,建立计算标准成本数学模型。并根据历史数据采用K-means聚类算法对每项资源的消耗值进行计算,采用多元线性回归分析对工序加工时间进行拟合,提高了标准成本制定的准确性与合理性。研究基于空间划分改进蚁群的模型求解算法。建立空间划分的蚁群搜索策略及动态的蚂蚁分配策略,克服了算法早熟收敛。并利用经典tsp多目标优化问题对算法进行测试,并与现阶段三种性能较好的典型的多目标蚁群算法进行对比,表明改进蚁群算法的精度优于后者。最后以某企业的实际成本数据为例,进行算法对比测试,并将上述方法与企业目前采用的标准成本制定方法进行对比,验证该方法在降低标准成本、节约生产加工时间方面具有较好的效果。