非实时远程教学系统的优化与设计

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zmstar
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现代远程教育是将数字化技术、网络通信技术、多媒体技术、计算机技术等现代信息技术相结合的新型教育方式。为了解决目前现代远程教育中存在的一些问题,本文就远程教育中基于Web 实现的非实时教学系统的优化与设计问题展开了研究和论述。本文从远程教育的发展及特点出发,介绍了非实时教学系统的结构和功能,阐明国内外研究的现状及本文研究的内容。然后就本文的理论基础——排队理论的相关数学知识作了简要阐述。根据非实时教学系统的网络拓扑结构,可运用排队论对该系统进行系统性能分析。本文研究的重点是系统通信强度ρ,用户到达率λ和系统信道容量n 与系统等待延迟、阻塞概率、平均队长、系统吞吐量等重要性能指标之间的定量关系。由此提出如何在其他参数不变的情况下对服务器台数的配置问题。在非实时教学系统网络性能的优化问题中,本文针对多媒体通信的特点,提出了一种基于服务质量(QoS)的动态路由选择的方法,可实现不同要求的多媒体数据动态路由选择。它能够根据网络现有资源状况来决定多媒体流的路径,在网络层通过路由机制实现了不同的QoS 业务。文章最后集中研究了一个非实时教学系统的实现。其中重点阐述了点播系统的设计和实现,具体针对分布式执行服务器配置问题进行了定量的计算。总之,本文提出对集中式管理分布式点播服务教学系统从系统结构和网络性能两方面的优化,既有模型的理论分析又有实际系统的实现。这一系统在提高资源利用率、减小用户等待时间、增加系统吞吐量方面取得了良好地效果。
其他文献
随着我国经济飞速发展、城镇化步伐的加快,人们室内活动日益增多。同时由于空调系统使用的普及,自然通风减少,室内新风量往往无法达到要求,致使室内污染物无法及时排出,室内空气质
近年来,随着互联网的高速发展,网上的多媒体信息也急剧增加,这些多媒体信息以图像为主。面对浩瀚的信息海洋,人们迫切希望能够快速高效地获取所需要的多媒体信息。有效地组织
人体运动监测是运动状态分析和运动安全系统的重要内容。它不仅是运动安全的重要保障,也能帮助运动员提高训练技术,因而近几年来在计算机视觉领域中倍受重视。本文研究的是基于
  本文研究的主要内容如下: 1.在平均输出能量(MOE)最小的基础上,提出了一种递推最小二乘算法(RLS)实现盲自适应多用户检测。 2.提出一种自调整器来调整最小二乘算法的
随机优化算法是一类智能优化算法,它与传统的优化算法不同,源于对自然的模拟,通过随机算子迭代寻优。强化学习同样通过随机试探进行学习,该思想源于对生物学习的模拟,与随机
记忆是存储人们对生活生产美好回忆,是人类进步的前提条件,是确保人类基本各生存保障的必备条件。人工智能所研究就是生物体记忆重要分支,这将有助于把人类从复杂脑力劳动中释放
生产计划与调度在制造业生产运行管理中发挥着至关重要的作用,对企业在降低生产成本、有效利用资源等方面有着重要的影响。生产计划与调度分别属于中期与短期两个不同的决策层
利用混沌的遍历搜索等特性可以提高神经网络在优化计算中的应用性能。其应用方式一般是在优化计算初期使网络处于混沌来实现网络的遍历寻优,然后通过逐渐衰减自反馈强度等方式
无人机广泛的应用价值、尤其是在军事上的重要性已经得到国内外的高度重视。本文给出了适于无人机飞行控制的集成化实时仿真设备的设计与实现技术,着眼于工程实践和应用。该系