当今世界发展过程中,能源与环境问题越来越紧密地与汽车联系在一起。混合动力汽车是解决当前车用能源瓶颈与尾气污染问题的一个重要途径。汽车实际行驶的道路工况的变化对混合动力汽车能量管理策略有着重要影响,研究基于路况信息的控制策略对混合动力汽车技术的发展具有重要意义。本文结合国家863计划项目《可充电式混合动力"Midi"迷迪整车技术研发》(2008AA11A143),对基于路况信息的混合动力汽车控制策略进行研究。研究中选择了道路坡度和车速两种路况信息,对汽车未来状态模型进行了建模；建立了基于道路坡度的UDDS和CHINA循环工况；采用GPS采集仪,对北京市三环快速路的车速和路面标高数据进行了采集,建立了北京市快速路SANHUAN循环工况。将汽车行驶时当前及未来的车速和道路坡度、电池当前的SOC值考虑到混合动力汽车的控制策略中,制定了基于路况信息的HEV预测控制策略和基于路况信息的电池保护性预测控制策略。在ADVISOR环境下进行仿真分析,研究控制参数对混合动力汽车整车性能的影响；采用基于道路坡度的UDDS和CHINA循环工况、SANHUAN循环工况,对不同的控制策略仿真结果进行比较,分析其燃油经济性、排放性以及动力部件工作效率变化。通过对比可知,相比传统的电辅助式控制策略,基于路况信息的预测控制策略和电池保护性控制策略的燃油经济性、排放性、动力部件工作效率均有不同程度的改善,验证了路况信息的变化对整车能量管理控制策略的重要性。