京津冀协同发展视角下PM2.5治理及其对经济影响的研究

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雾霾——当前中国大气污染的代名词,其主要污染成分PM2.5为中国政府确定其身份距今不过短短5年时间,但由于其破坏性大、涉及人群广、治理难度高,迅速成为社会最热门的关键词之一。据2013年中国环保部门对全国74个主要城市空气质量监测结果,全国仅海口、舟山和拉萨三座城市达到国家空气质量二级标准(35μg/m3),京津冀地区区域内的十座城市无一达标。由于PM2.5对健康有害,人类长期暴露在PM2.5年均浓度超过35μg/m3的空气中死亡率将比暴露在年平均浓度为10μg/m3的空气中提高15%(WHO,2006)。诸多研究证明雾霾已经给中国带来巨大的健康和经济成本,世界银行(2016)甚至认为空气污染给中国带来的直接经济损失达到GDP的百分之十。严重的大气污染证明多年的经济高速发展是以环境的破坏和人们的健康为代价的。京津冀地区是中国污染最严重的地区,根据空气质量监测数据,2016年该区域的PM2.5年平均浓度为71μg/m3,相当于WHO第一过渡阶段(IT-I)标准的两倍。京津冀地区包含国家首都、一个大都市,和一个北方工业大省,是中国最重要的经济区域之一,但也一直备受大气污染的困扰;大气污染所造成的损失成为社会的巨大负担。在京津冀协同发展刚刚被定位为重要国策的背景下,其绿色发展对整个中国都有举足轻重的意义。为了了解京津冀区域大气污染与经济发展的内在关系,研究大气污染对居民福利的影响,探讨京津冀区域雾霾协同治理的措施,以及研究各种经济措施的治理效果和经济影响。本文从以下五个方面展开具体研究:首先,本文研究总结了京津冀地区雾霾产生的主要原因。一是经济的快速发展下以煤为主的能源消费结构和以重工业为主的产业结构,以及交通迅速扩张等经济原因;二是北京的首都优势、天津的大都市优势导致资源的集聚引发北京与天津对河北环京津地带的虹吸作用,使得河北与京津经济差距越来越大;三是京津冀地区处于一个大气环境内,污染会相互影响,而且区域气候与地理特点不利于污染物扩散。其次,本文采用多次回归模型研究京津冀地区经济与污染之间的关系,并检验二者是否符合环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。研究中选用人均二氧化硫排放与PM10年平均浓度的时间序列数据作为大气污染衡量指标,并以人均实际GDP数据作为经济增长的衡量指标,时间跨度分别为31年和13年。研究结果证明京津冀地区人均二氧化硫排放与人均实际GDP的关系符合EKC揭示的倒U型曲线关系;然而北京、天津和石家庄这三座城市的PM10污染与经济发展之间的关系,则不符合EKC假设,而是呈现以下发展轨迹:在北京,二者之间呈现N型关系,在天津与石家庄两地呈现U型关系,这也揭示了尽管当前SO2排放强度在下降,但雾霾污染却在严重化的现实。据结果分析,如果经济继续按照当前形势发展,那么雾霾污染将会加重,京津冀区域雾霾治理十分紧迫。再次,本文采用条件均值法(CVM),调研京津冀地区居民对大气污染的认识和看法以及对政府相关治理政策的态度,调研结果表明政府大气污染治理相关的政策有很高的群众支持度,而且相对于行政手段,经济手段的受欢迎程度略高。研究中基于调研所获数据,建立probit模型与区间回归模型模拟得到京津冀居民对大气污染治理的平均支付意愿约为602元/年,约占人均GDP的1%。考虑到采用网络问卷存在一定的样本选择问题,所以该结果代表的是对受教育程度较高且收入较高的人群的支付意愿估计。复次,在治理手段的研究上,本研究首先分析了京津冀雾霾治理采取联防联控的必要性与可行性,而后详细论述了京津冀区域协同治理雾霾的政策手段。第五,本文构建了一套区域动态可计算一般均衡(CGE)模型,以模拟不同经济政策下PM2.5的治理效果以及对不同地区经济的冲击作用。研究表明,征收硫税与消费税(体现在生产税提高)理论上均能实现2030年PM2.5年均浓度降到35μg/m3的治理目标,而且两种税收都可以起到调整和优化产业结构与能源结构的效果。但是为了达到相同的治理结果,征收消费税比征收硫税对经济的冲击大,特别是对河北省而言;而且,征税会使天然气行业受到不利影响。因而本文在综合情景中将补贴天然气产业以及区域间利益补偿政策考虑进来。模拟结果证明,对天然气行业进行补贴可以明显降低其受到的负面影响,而且进行区域间利益补偿可以很好地缓解河北省经济受到的冲击。研究还说明将征税、补贴与利益补偿相结合的情景是最优的治理方案,可以在达到治理目标的同时将政策对经济的伤害尽量降低。本文的创新之处在于:第一,采用CVM研究京津冀居民对雾霾治理的态度与支付意愿;第二,利用PM10与PM2.5的较为稳定的关系,研究京津冀地区经济与雾霾污染的关系,验证雾霾污染是否也符合EKC假设,并分析了雾霾污染拐点的情况;第三,构建区域动态CGE模型模拟经济政策对PM2.5的治理效果及经济受到的冲击,特别是其中考虑了对消费税和区域内利益补偿的两项新政的模拟。构建京津冀区域的动态CGE模型,以及使用该模型对征收消费税以及进行区域补偿政策的研究在过往的研究中基本未有涉及,在本文中进行了详细的研究和说明。
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