微光电视是工作在微弱照度下的电视摄像和显示设备,它是微光夜视技术的重要分支。目前,微光电视技术广泛应用于军事、公安、天文、航海、航天等领域,特别是在军事领域的夜间作战、指挥、侦查、监视、跟踪、瞄准、火控、汽车夜间驾驶等方面发挥着重要作用。近年来,图像融合技术得到迅猛发展,成为夜视技术领域的重要课题,本实验室长期从事红外与可见光、红外与微光融合系统的研究。在红外与微光融合系统中,由于微光成像设备固有的缺陷,微光电视图像往往具有明显的随机闪烁噪声,并且灰度动态范围小、对比度低、边缘模糊,这些缺陷严重影响了微光电视图像的质量,进而影响到融合系统的输出。因此,对微光电视图像的预处理变得至关重要,它直接关系到融合图像的质量。本文致力于微光电视实时处理器的研究,以获得噪声小、层次分明、轮廓清晰的图像。本文主要介绍微光电视技术的基本理论、现状和发展；对微光电视图像的特征进行全面分析；对图像质量评价方法进行研究,提出针对微光电视图像的主客观评价方法；对各种常用的微光图像降噪算法进行分析和研究,并提出基于二次运动检测的自适应时空滤波算法；完成以FPGA为核心的微光电视实时处理器解决方案；最后对实验结果进行分析。本文提出的基于二次运动检测的自适应时空滤波算法具有滤波强度大、运动模糊小等优点,在微光电视实时处理器硬件平台上实现,得到了比较满意的输出结果。