实时流媒体分发网络研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kpyuy
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随着5G时代的到来,高速高带宽的通信能力在推动着移动互联网领域发展,人们对低延迟、高带宽的流媒体和实时互动应用的需求越发增长。在线教育、娱乐直播、视频会议的云上生活模式已经深入人心,成为了新时代人们的标配。但是,传统的内容分发网络及基于TCP的传输技术还远远不能满足人类对于在互联网上实时音视频互动的需要,实时流媒体分发技术的发展迫在眉睫,亟待新的方法解决实时流媒体在网络传输中的质量问题。本课题研究了两个实时音视频传输中的关键问题:用户接入的最后一公里和中间网络链路的质量问题。通过改进增强实时通信领域的主流拥塞控制算法GCC来提升最后一公里的弱网对抗能力,通过动态路由技术来提升传输网中间链路质量的能力。本课题设计实现了实时流媒体分发网络系统,进行了动态路由、感知避障的功能实验成功验证了本系统用于感知网络状态变化,实时选择最佳传输路径的功能。最后,设计实现了音视频传输模块作为实验环境,进行了改进的拥塞控制算法与原算法的对比实验,验证了拥塞控制算法优化的有效性。
其他文献
随着社会生活水平的提高,旅游活动变得越来越普遍,伴随着旅游活动的普遍性和旅游人数的增加,旅游中的突发事件也越来越多,旅游活动中的突发事件难以预测,对旅游场景识别和监测是提高对旅游突发事件应对水平的有效手段。如何针对这些跨媒体数据进行语义学习和实现旅游场景识别和监测是一个严峻挑战。针对旅游场景识别,一方面要提高识别的准确率,另一方面要对场景的语义进行理解,最终实现场景识别和旅游场景监测。本文完成的主