【摘 要】
：
实时人数统计对于公共场所的科学管理以及潜在商业信息的发掘有着至关重要的作用,如何高效准确地统计公共场所的人数成了许多研究人员关注的课题。当下前沿的人数统计方案聚焦于两大方向:基于计算机视觉的方式和基于无线信号的方式。基于计算机视觉的方式依托现有成熟的机器学习算法有着良好的性能表现,但是它存在如下几个缺陷:1.在遮挡情况下,存在盲区;2.性能易受光照条件影响;3.动态背景环境容易产生干扰;4.涉及隐
论文部分内容阅读
实时人数统计对于公共场所的科学管理以及潜在商业信息的发掘有着至关重要的作用,如何高效准确地统计公共场所的人数成了许多研究人员关注的课题。当下前沿的人数统计方案聚焦于两大方向:基于计算机视觉的方式和基于无线信号的方式。基于计算机视觉的方式依托现有成熟的机器学习算法有着良好的性能表现,但是它存在如下几个缺陷:1.在遮挡情况下,存在盲区;2.性能易受光照条件影响;3.动态背景环境容易产生干扰;4.涉及隐私保护问题。基于无线信号的方式利用人体对无线信号产生影响这一现象来间接完成人数统计的工作,虽然它不像基于视觉的方式易受光照和环境变化的干扰并且不会侵犯公众隐私,但是由于人体对于无线信号影响的复杂性使得该方法在准确率方面有所欠缺。如何实现一种精准高效、鲁棒性强并且安全私密的人数统计方法成了该研究领域的挑战。随着RFID技术在物联网情景感知领域的快速发展,越来越多的日用商品被隐形地植入RFID标签来进行物流、仓储以及销售的管理。这一现状使得大家在日常生活中会无意识地随身携带若干标签,也为我们利用随身携带的RFID标签来完成人数统计带来了契机。要想基于随身携带的标签实施人数统计首先要解决以下三个难点:1.标签与人不再一一对应,无法通过读取标签ID的方式来确定人数;2.人体对射频信号影响较大,无法通过传统的定位和追踪的方式来聚合同一个人身上的不同标签;3.环境中存在的非随身携带标签会干扰人数的统计。针对以上情况,本文提出一种基于RFID技术的新型人数统计模型,利用人体随身携带的RFID标签结合成熟的聚类算法来完成人数统计。这一工作面临着如下几个挑战:1.如何来定义标签的特征向量以及相互之间的距离用于聚类;2.在聚类过程中如何精准确定聚类中心的数量;3.如何排除非随身携带的静止标签的干扰。为应对上述挑战,本文首先创造性地发掘RFID天线和标签之间的读取关系来定义标签的特征向量。其次以RFID系统部署场景中的天线布局为基础,结合豪斯多夫距离和欧式距离来定义特征向量之间的距离,并在此基础上利用密度最大值聚类算法完成对每一个标签的属性值刻画。然后针对所有标签的属性值通过异常值检测的方法完成聚类中心和非聚类中心的区分,从而精准有效地得到聚类中心的个数,即实际场景中的人员数量。最终利用信息熵的概念排除静态标签的干扰后进一步提升算法的准确率。经过大量的实验证明本文所提出的人数统计算法有着较高的精度和良好的普适性。同时通过对比实验进一步表明了本模型相较于RFID人数统计领域最前沿的工作R#算法在性能上有了显著的提升。
其他文献
生态浮床具有生态协调性、经济性及适用性优势而被广泛应用于河道水体修复中,由于其主要依靠植物和微生物作用净化水体污染物,因此,受温度等环境因素影响较大,存在净水能力低下、处理效率不稳定等问题,在重污染水体中,浮床植物有时难以存活。因此,如何提高生态浮床氮磷去除能力,对其实际应用具有十分的重要意义。本文基于电化学反应稳定高效、便于维护的优势,将电解与生态浮床联用,选用生物质炭作为填料,构建了新型的电解
在大数据分析应用中,基于表模型的结构化大数据分析处理,仍然是目前众多行业最基本的需求。DataFrame是一种在编程语言环境中易于使用的表数据编程模型,它对数据分析统计过程有良好的抽象,因而得到了广泛的关注和使用。目前出现了 Pandas和Spark DataFrame等编程框架,但在编程处理能力上还存在诸多不足。为此,本文从编程模型和框架、算子并行化、性能优化、跨平台调度与计算四个层面,研究了
随着互联网技术的蓬勃发展,开源已经成为软件产业的一种发展趋势。众多软件开发者为开源社区贡献了大量的软件资源和技术经验。丰富的软件资源固然为用户提供了便利,但由于其数量众多,更新迅速,不同资源间关联度大等特点,再加上现有的检索系统无法智能分析用户输入意图,导致检索结果僵化,用户快速地检索出相似的项目仍有一定困难。本文基于深度学习算法,提出一种相似软件项目检索系统的设计与实现。该系统使用 Spring
夏季持续性降水事件对我国社会和经济有重要的影响。本文区分了我国南方（侧重于江淮流域）和北方地区单站持续性降水事件,分别探讨它们的特征及其可能影响因子,进一步客观地识别出南方和北方地区区域性的群发性极端降水事件并揭示其特征。主要结论如下:（1）江淮地区夏季单站持续性降水事件频数近年来（1974-2011）有增多的趋势,且影响范围也逐渐扩大。单站持续性降水频数经验正交分解的前两个模态均与极锋急流和陆上
厌氧膜生物反应器近年来广泛应用于市政废水处理领域,它具有出水水质高、可回收能源、剩余污泥产率低、占地面积小等诸多优势,成为极具应用潜力的水处理技术。膜污染是制约厌氧膜生物反应器的工程应用的主要原因,目前部分学者研究了市政废水处理厌氧膜生物反应器运行参数优化与膜污染控制策略,微生物在厌氧处理系统、滤池系统和膜污染过程中都扮演着重要作用,但较少从微生物群落结构和功能解析角度开展反应器优化与膜污染控制。
目的:探讨患者的术前射血分数（ejection fraction,EF）对关节置换术（Joint arthroplasty,JA）后在院期间下肢深静脉血栓形成（Deep vein thrombosis,DVT）的影响。方法:回顾性分析从2013年9月至2017年4月在本院进行人工关节置换手术的患者1163例,平均年龄68.09±9.98岁,女性患者840例,男性患者323例。包括髋关节置换术568
光纤光栅（fiber Bragg grating,简称FBG）传感器除了具有光纤传感器的优点外,还有结构简单、材质轻柔、灵敏度高等独特优势,已被广泛应用在岩土监测领域。但由于岩土体本身的复杂性,所以将该技术在应用时还存在许多不确定性。本文针对该技术现有研究中还存在的缺陷和不足,围绕动态应变监测、土体剪切变形监测,以及温度效应三个方面开展了一系列理论、试验和模拟研究,并取得了如下成果:（1）针对FB
近年来,受全球气候变化影响,极端干旱和洪涝灾害频发。在极端干旱气候条件下,工程土体极易产生干缩裂隙,严重破坏土体的工程性质,是很多工程地质灾害和事故的诱因之一。然而,准确监测土体干缩裂隙的发育过程是一项极具挑战性的工作,传统的监测技术手段难以满足实际工程中的监测需要。本文主要针对土体干缩裂隙发育过程,采用高密度电阻率反演成像技术（ERT）和数字图像处理技术,分别开展了室内和原位监测试验,对监测中以
我国作为一个幅员辽阔、人口众多的大国,区域发展差距较大、分化严重仍然是我国现阶段区域发展的主要问题。而交通作为区域城市与周边地区之间人口流动、货物运输、经济往来的主要通道与载体,研究交通系统对城市与区域产生的作用、探索区域内城市交通联系是区域发展的重要研究课题之一。在当前区域协调发展这一新时代国家重大战略的背景下,通过分析不同交通方式中城市可达性与联系的空间分布特征,明确区域交通发展差异,确立城市
生物钟是指周期接近24小时的内禀振荡,广泛存在于自然界的生物中;从简单的单细胞生物到复杂的哺乳动物,它们的生理代谢过程都被生物钟调控。生物钟的存在有利于生命体更好地适应外部环境并维持内环境稳定。许多疾病,例如抑郁、睡眠失调、代谢综合征甚至癌症都与生物钟的紊乱有着直接关系,对生物钟下游代谢通路的研究为此类疾病的治疗提供了思路。近年来,基因调控网络的研究一直是分子生物学的重要课题,对生物钟核心振荡器的