近几年选煤厂的智能化改造正在如火如荼的进行着,重介质分选过程作为煤炭洗选加工过程中极为重要的一个环节,由自动分流、自动补水、自动加介、桶位平衡、密度智能设定等各个环节自动化的实现,使得重介质分选自动控制得到较大发展。在实际生产过程中由于原煤煤质的改变和波动以及在线灰分仪本身存在的测量误差,使得灰分闭环控制环节（密度智能设定）的调节速度以及调节准确性仍需提高。根据选煤厂实际生产情况的调研和分析,重介分选系统中灰分闭环控制环节的主要问题有在线灰分仪检测原煤和精煤时,由于煤流不稳定、煤质波动、煤层厚度不同等导致在线灰分仪检测数据的误差较大以及数据丢失严重以及精煤和原煤灰分值与分选密度设定值之间的相关性存在其它因素的干扰,使得相关性较差并全面性不够。针对上述的问题,本文提出重介分选过程灰分自动控制系统,首先分析研究重介分选工艺过程,从在线灰分仪测量数据条件出发,对煤炭洗选工艺过程进行整改,之后对灰分数据等工业性实验数据进行数据预处理—插值分析,采用多变量统计过程控制（Multivariable statistical process control,MSPC）中主成分分析法对灰分值数据、皮带运输量数据、生产数据等进行处理和分析,采用MSPC中的T2统计量图对数据进行实时监测并分析其统计数据是否处于正常状态,当统计正常状态时,精煤灰分实际值与灰分目标值差值小于等于0.5%。当统计异常状态时,精煤灰分超出灰分目标值合格范围,采用模糊神经网络构建的密度预测模型进行密度预测,调整分选密度设定值,之后再通过密度自动控制系统,将实际密度值调节到分选密度设定值附近稳定波动。论文首先介绍重介分选过程中的自动分流、自动补水、自动加介、桶位平衡等各个环节以及重介分选工艺流程,并详细分析在重介分选过程中精煤产品质量波动的主要影响因素,并将多种因素通过MSPC处理和分析。从硬件方面改善在线灰分仪本身存在的测量误差;从软件方面通过插值分析提高灰分数据准确性。重介分选过程灰分自动控制,通过工业现场试验并采集实时数据进行分析,得到插值分析法的参数,MSPC的主元成分,T2统计量图的边界范围,模糊神经网络算法的参数。分别通过MATLAB进行仿真,插值分析法可以代表原本数据90%以上,MSPC的主元分析法可以代表全部数据的80%以上,T2统计量图中的F分布边界可以明确的区别统计样本是否正常,模糊神经网络的密度预测模型,密度设定预测值与实际密度设定值误差较小,预测效果良好。本文采用AB生产的1769系列PLC为控制底层,上位机软件采用组态王为管理层,软件平台采用MATLAB、SQL数据库以及OPC服务器作为后台。控制底层与管理层采用4-20m A电流信号和Modbus/TCP和Modbus 485通讯协议实现数据传输,管理层与后台采用OPC通讯协议实现数据传输。本系统在汾西矿业集团中兴选煤厂试运行,试运行阶段运行效果良好,可以较好解决灰分闭环控制阶段中由于煤质波动、检测数据误差、控制时间滞后等问题,灰分的稳定性和合格率得到了很大的提高。